Transformation numérique de l’éducation, approche systémique et recherche appliquée

Résumé

Résumé en français

Présentation de l’article publié dans la revue Médiations et médiatisations sur le thème : transformation numérique de l’éducation, approche systémique et recherche appliquée (Allouche, 2024).

Résumé en anglais

Presentation of the article published in the journal Mediations and Mediatizations on the theme: digital transformation of education, systemic approach and applied research (Allouche, 2024).

Résumé en espagnol

Presentación del artículo publicado en la revista Mediaciones y Mediatizaciones sobre el tema: la transformación digital de la educación, un enfoque sistémico y la investigación aplicada (Allouche, 2024).

Les pratiques numériques dans l’éducation, dans leur diversité, ne se construisent pas sur un terrain vierge, mais s’intègrent dans un tissu social et relationnel, dans des pratiques personnelles et professionnelles préexistantes, et relèvent de choix et de stratégies d’acteurs contextualisés.

La modélisation systémique proposée aspire à apporter une contribution à trois niveaux : replacer le numérique en éducation dans un environnement numérique plus large, mettre en valeur les interactions et dynamiques collectives, prendre en compte les dynamiques communes entre recherche et éducation autour de l’hypothèse d’un nouveau « régime de savoirs ».

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Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Direction du numérique pour l’Education (French Ministry of National Education and Youth), translated into English and Spanish, provides an overview (January 2024) of research contributions and guidelines from international institutions on artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, challenges for public policy, ethical issues, fields of application, avenues of work for training and teaching, perspectives with the current turn to generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, elaborado por la Direction du numérique pour l’Education (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), traducido al inglés y al español, ofrece una panorámica (enero de 2024) de las aportaciones de la investigación y las orientaciones de las instituciones internacionales sobre inteligencia artificial (IA) y educación: diversidad de definiciones y enfoques, retos para las políticas públicas, cuestiones éticas, ámbitos de aplicación, vías de trabajo para la formación y la enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos.

En tant que nouvelle science, l’IA « reposait sur la conjecture selon laquelle toutes les facultés cognitives, en particulier le raisonnement, le calcul, la perception, la mémorisation, voire la découverte scientifique ou la créativité artistique, pourraient être décrites avec une précision telle qu’il devrait être possible de les reproduire à l’aide d’un ordinateur. »

D’après (Ganascia, 2022)
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Intelligence artificielle et éducation : bibliographie (2023)

Résumé

Résumé en français

Bibliographie sélective sur le thème : intelligence artificielle et éducation (2023).

Résumé en anglais

Selected bibliography on the theme: artificial intelligence and education (2023).

Résumé en espagnol

Bibliografía seleccionada sobre el tema: inteligencia artificial y educación (2023).

Introduction

Compte tenu du tournant opéré en 2022-2023 avec l’ouverture au grand public des services d’IA génératives, cette bibliographie est une version entièrement refondue et simplifiée d’une première version publiée en décembre 2020. Elle vient en appui de la brochure (DNE-TN2, 2023a).

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Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (édition 2023)

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Digital Department for Education (Ministry of National Education and Youth), offers an inventory (April 2023) of the contributions of research and the guidelines of international institutions on the artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, issues for public policies, ethical issues, fields of application, avenues for training and teaching, perspectives with the current turn of generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, producido por el Departamento de Educación Digital (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), ofrece un inventario (Abril de 2023) de las contribuciones de la investigación y las directrices de las instituciones internacionales sobre la inteligencia artificial (IA) y la educación: diversidad de definiciones y enfoques, cuestiones para las políticas públicas, cuestiones éticas, campos de aplicación, vías de formación y enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

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Actualité des partenaires : Qu’est-ce qu’une “preuve” en éducation ? (Kadékol – Ifé – 14/09/2022)

Résumé

Résumé en français

Emission de Kadékol, webradio de l’Institut français de l’éducation, sur le thème des preuves scientifiques dans les politiques publiques en éducation (14/09/2022).

Résumé en anglais

Broadcast of Kadékol, webradio of the French Institute of Education, on the theme of scientific evidence in public policies in education (14/09/2022).

Source : http://ife.ens-lyon.fr/kadekol/ca-manque-pas-dr/44-la-preuve-en-education
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Communs numériques et recherche appliquée

Résumé

Résumé en français

Support d’atelier sur le thème “Communs numériques et recherche appliquée” : moyens, leviers d’actions, écosystème.

Résumé en anglais

Workshop report on the topic “Digital commons and applied research”: tools, policy, ecosystem.

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Questionner les politiques publiques en éducation aux médias et à l’information (revue française des Sciences de l’Information et de la Communication)

Résumé

Résumé français

Numéro de la revue française des Sciences de l’Information et de la Communication sur les politiques publiques en éducation aux médias et à l’information (2021).

Résumé anglais

Issue of the French journal of Information and Communication Sciences on public policies in media and information education (2021).

Couverture N°22
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Actualité de la science ouverte (juillet 2021)

Résumé

Résumé en français

Actualités de la science ouverte, deuxième plan national pour la science ouverte pour généraliser la science ouverte en France.

Résumé en anglais

Open science news, second national open science plan to generalize open science in France.

Inist - Institut de l'Information Scientifique et Technique | CNRS
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