Actualité du #GTnum LINE #Scol_IA (07/04/21) : L’intelligence artificielle en éducation, formation/acculturation et modélisation

Résumé

Résumé en français

Etat d’avancement des travaux du #GTnum #Scol_IA sur l’intelligence artificielle : formation, acculturation, modélisation (07/04/21).

Résumé en anglais

State of progress of the #GTnum #Scol_IA on artificial intelligence: training, acculturation, modelling (07/04/21).

Auteurs

Margarida Romero, Laurent Heiser, Luis Galindo

Site compagnon : Romero, M. (2020). GTnum #Scol_IA. GTnum #Scol_IA. https://scoliablog.wordpress.com/

Sur les réseaux sociaux : #GTnum @Scol_IA

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Modèles et Traces au service de l’Apprentissage des Langues : le projet e-FRAN METAL

Contribution proposée par la DANE de l’académie Nancy-Metz

Le projet e-FRAN METAL vise l’amélioration de l’apprentissage des langues à l’écrit comme à l’oral pour des élèves de collège et lycée. Il permet également la personnalisation des apprentissages pour les élèves et leur propose un suivi individualisé.

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Analyse des traces d’apprentissage – Learning analytics : productions du GTnum 2

Rappel : Les groupes thématiques numériques (GTnum), animés par des laboratoires universitaires et autres opérateurs publics, sont coordonnés par le bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée de la Direction du numérique pour l’éducation (sous-direction de la transformation numérique).

Ils ont pour objectif de mettre à disposition des équipes éducatives, de façon accessible et ouverte, un état de la recherche sur quelques grandes thématiques relatives au numérique dans l’éducation.

Nous publions aujourd’hui les productions du groupe thématique numérique 2, co-animé par l’Université de Pierre et Marie Curie (LIP6-MOCAH) et l’Université de Poitiers (TECHNÉ), sur le thème “ Learning analytics – analyse des traces d’apprentissage”. 

Partenaires engagés dans le GTnum 2
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Publications sur les learning analytics

La Direction du numérique pour l’éducation publie sur Eduscol deux documents sur les learning analytics, produits par l’Université Pierre et Marie Curie, laboratoire d’informatique de Paris VI (LIP6/équipe MOCAH).

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