État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction]

Résumé

Résumé en français

Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.

Résumé en anglais

Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.

Résumé en espagnol

Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.

Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)

Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.

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Intelligence artificielle, traitement automatique des langues et agents conversationnels

Résumé

Résumé en français

Intervention de Joanne Boisson sur IA et traitement automatique des langues (TAL) lors des lundis de l’IA (académie de Paris, décembre 2022).

Résumé en anglais

Joanne Boisson’s presentation on AI and automatic language processing (ALP) during the AI Mondays (académie de Paris, December 2022).

Résumé en espagnol

Presentación de Joanne Boisson sobre IA y procesamiento automático del lenguaje (ALP) durante los Lunes de IA (académie de Paris, diciembre de 2022).

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Artificial intelligence and education : Tests and “interview” simulations with ChatGPT (Open AI)

Abstract

Summary in French

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Summary in English

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Summary in Spanish

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)

Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)

The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.

(ChatGPT, 2022)

The questions and answers were initially produced in French.

The following article is an English translation of the article https://edunumrech.hypotheses.org/7635

Last update : 13/01/23

English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)

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Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI)

Résumé

Résumé en français

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Résumé en espagnol

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)

Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2

[Dernière mise à jour : 13/01/23]

Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.

(ChatGPT, 2022)
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Intelligence artificielle et éducation : cadres d’étude et exemples d’applications pédagogiques (Académie de Rennes)

Résumé

Résumé en français

Présentation de Hugues Labarthe (Délégation Académique au Numérique Educatif, Rectorat de Rennes) sur l’intelligence artificielle en éducation dans le cadre des “Mercredis savants” (novembre 2022).

Résumé en anglais

Presentation by Hugues Labarthe (Academic Delegation for Digital Education, Rectorat de Rennes) on artificial intelligence in education as part of the “Mercredis savants” (November 2022).

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Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF

Résumé

Résumé en français

Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF (2022-2023).

Résumé en anglais

Algorithms and artificial intelligence for guidance in education: GIS2IF seminars (2022-2023).

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Synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du CSEN

Résumé

Résumé en français

Publication du rapport de synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du Conseil scientifique de l’éducation nationale sur les agents conversationnels en classe.

Résumé en anglais

Publication of the summary report and recommendations of the “Artificial Intelligence and Digital Education” working group of the Conseil scientifique de l’éducation nationale on chatbots in the classroom.

Source : https://www.reseau-canope.fr/conseil-scientifique-de-leducation-nationale-site-officiel
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Quel enseignement de l’intelligence artificielle à l’École ?

Résumé

Résumé en français

Intervention de François Bocquet (DNE) au salon Ludovia#BE (novembre 2022) sur l’enseignement de l’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Speech by François Bocquet (DNE) at Ludovia#BE (November 2022) on teaching artificial intelligence.

Source : https://www.ludomag.com/2022/11/03/que-faut-il-enseigner-aux-eleves-a-propos-de-lia/
Logo
Source : https://ludovia.be/
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Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en éducation (Commission européenne, 2022)

Résumé

Résumé en français

Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des données dans l’enseignement et l’apprentissage à l’intention des éducateurs (Commission européenne, 2022).

Résumé en anglais

Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators (European Commission, 2022).

Présentation générale

“Ces lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’IA et des données dans l’enseignement et l’apprentissage sont conçues pour aider les éducateurs à comprendre le potentiel que les applications de l’IA et de l’utilisation des données peuvent avoir dans l’éducation et pour les sensibiliser aux risques possibles afin qu’ils soient en mesure de s’engager de manière positive, critique et éthique avec les systèmes d’IA et d’exploiter tout leur potentiel.” [Traduction]

Source : https://op.europa.eu/
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Introduction à l’intelligence artificielle en éducation : capsule vidéo d’Alexandre Lepage

Résumé

Résumé en français

Vidéo d’introduction à l’intelligence artificielle en éducation réalisée par Alexandre Lepage (Université Laval).

Résumé en anglais

Introduction to artificial intelligence in education by Alexandre Lepage (Laval University).

Source : https://youtu.be/ZAtu0xIlcIs
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Vers une approche éthique pour la prédiction automatique du risque d’échec scolaire – GTnum #IA_EO

Résumé en français

Publication et communication d’un article lors de la journée EIAH&IA « Vers une approche éthique pour la prédiction automatique du risque d’échec Scolaire », par le GTnum IA_EO, sur le thème de la « recommandation, personnalisation et prédiction par l’IA pour l’éducation ». Cette communication est un bref état de l’art sur la prédiction d’apprenants à risque d’échec scolaire, et pose la question d’éthique dans la prédiction. L’équité algorithmique, un sujet actuellement en plein essor en apprentissage automatique, montre des pistes de recherche prometteuses pour atténuer les biais algorithmiques et offrir des solutions éthiques d’aide à la décision. 

Résumé en anglais

Publication and communication of a paper in the EIAH&IA day “Towards an ethical approach for automatic prediction of school dropout “, by GTnum IA_EO, on the theme “recommendation, personalization and prediction by AI for education”. This communication is a brief state of the art on the prediction of at-risk students, and raises the question of ethics in prediction. Algorithmic fairness, a current growing topic in machine learning, shows promising avenues of research to mitigate algorithmic biases and offer ethical solutions for decision support.

Auteur

Fahima DJELIL, IMT Atlantique

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IA, école et enseignants : ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA organisés par l’académie de Nantes (mai-juin 2022)

Résumé

Résumé en français

Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA sur l’intelligence artificielle et l’éducation lors de la rencontre académique du numérique, organisée par l’Académie de Nantes (mai-juin 2022).

Résumé en anglais

Workshops of the GTnum #IA_EO and #Scol_IA on artificial intelligence and education during the academic meeting of digital, organized by the Academy of Nantes (May-June 2022).

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IA & Explicabilité (Bulletin de l’AFIA, avril 2022)

Résumé

Résumé en français

Parution du bulletin 116 de l’Association française pour l’Intelligence Artificielle sur le thème de l’explicabilité (avril 2022).

Résumé en anglais

Publication of the newsletter 116 of the French Association for Artificial Intelligence on the theme of explainability (April 2022).

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Les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (BnF, 10/02/22)

Résumé

Résumé en français

Rencontre organisée par la Bibliothèque nationale de France sur les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (10/02/22) avec Laurence Devillers, Dominique Cardon et Antoinette Rouvroy.

Résumé en anglais

Meeting organized by the Bibliothèque nationale de France on the ethical and social issues of artificial intelligence (10/02/22) with Laurence Devillers, Dominique Cardon and Antoinette Rouvroy.

Source : https://www.bnf.fr/fr/agenda/les-enjeux-ethiques-et-sociaux-de-lintelligence-artificielle
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Intelligence artificielle et éducation : présentation du GTnum #IA_EO au groupe « Pédagogie et numérique » de l’académie de Nantes (22/03/22)

Résumé

Résumé en français

Retour sur la journée de travail du 22/03/22 sur la thématique « intelligence artificielle et éducation » organisée par l’Académie de Nantes. Dans le cadre des travaux de l’axe 3 du GTnum #IA_EO et du renforcement des liens entre Recherche et Éducation, Colin de la Higuera a présenté au groupe « Pédagogie et numérique » les enjeux de l’intelligence artificielle en éducation.

Résumé en anglais

Review of the workshop day of 22/03/22 on the theme « Artificial Intelligence and Education », organized by the Academy of Nantes. As part of the work of the #GTnum IA_EO’s axis 3 and the strengthening of links between Research and Education, Colin de la Higuera explained to the « Pedagogy and digital » group the challenges of Artificial Intelligence in Education.

Auteurs

Andréane Roques, Mélanie Pauly Harquevaux, Colin de la Higuera

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