Éducation, numérique et recherche
Veille et diffusion des travaux de recherche sur le numérique dans l’éducation
La pensée informatique : définitions, enjeux pour l’éducation et exemples de ressources pédagogiques.
Computational thinking: definitions, issues for education and examples of educational resources.
Auteur : Elie Allouche, Chef de projet recherche appliquée et incubateur de projets numériques – Bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée (DNE-TN2)
Lancement d’une série de podcasts sur la recherche en éducation numérique par l’Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique).
Launch of a series of podcasts on digital education research by Inria (Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique).
Ce mémoire de CAFFA porte sur une expérience de formation des professeurs de sciences humaines aux SNT. L’enseignement de SNT (sciences numériques et technologie), né avec la réforme du lycée en 2019 et obligatoire en Seconde, comporte l’étude de sept thèmes à dominante technologique, et met en jeu des compétences transversales de programmation en Python. Il peut être assuré par des professeurs issus de toutes les disciplines, notamment de sciences humaines. Ceci soulève la question de leur formation à ces thèmes ainsi qu’à la programmation en langage formel. Quelle formation apporter aux professeurs de sciences humaines, lors de stages n’excédant pas 12 heures en présentiel, pour les rendre aptes à enseigner, ou du moins à s’auto-former à la programmation ainsi qu’aux différents thèmes de SNT ?
This CAFFA thesis focuses on an experiment in training humanities teachers in SNT. The teaching of SNT (digital sciences and technology), born with the 2019 high school reform and compulsory in fifth form classes, includes the study of seven themes with a technological focus, and involves transversal skills in Python programming. It can be taught by teachers from all disciplines, including the humanities. This raises the question of their training in these themes and in a formal programming language. What kind of training should humanities teachers receive, during face-to-face sessions not exceeding 12 hours, in order to make them capable of teaching programming together with the different themes of SNT, or at least self-training in these domains?
Cécile LE CHEVALIER, professeur de Français et de SNT au lycée Van Gogh (Ermont, 95) – Groupe d’Expérimentation Pédagogique (GEP) de Lettres de l’académie de Versailles
Auteur : Kevin Sigayret, doctorant de Université Montpellier 3, sous la direction de Nathalie Blanc et André Tricot du laboratoire EPSYLON, qui contribuera aussi aux prochains groupes thématiques numériques – GTnum 2 (hybridation) et 4 (numérique et disparités).
Cette contribution est proposée par la DANE de Montpellier dans le cadre de l’incubateur M’L@B (thématique « Territoire apprenant »)
L’incubateur de projets pédagogiques numériques de l’académie de Montpellier M’L@B est né en 2018 de la réponse de la DANE (Délégation Académique au Numérique Éducatif) à l’appel à projet de la DNE dans la thématique « Territoire apprenant ».
Tous les projets pédagogiques portés par la DANE sont intégrés à notre incubateur et font système. Nous avons ainsi pu porter avec la ville de Montpellier le dossier Unesco Ville apprenante qui a été remporté en juillet 2019.
Titre original : A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues.
L’intelligence artificielle (IA) prenant une part importante dans nos vies, la question de l’éducation à l’IA devient de plus en plus pertinente. Nous soutenons dans ce document que, bien qu’il soit peut-être prématuré d’enseigner l’IA, nous recommandons une éducation à cinq piliers ou questions fondamentales qui devraient être d’une grande utilité à l’avenir : la sensibilisation aux données ou la capacité à construire, manipuler, visualiser de grandes quantités de données ; la compréhension du caractère aléatoire et l’acceptation de l’incertitude ou la capacité à vivre dans un monde où les modèles cessent d’être déterministes ; le codage et la pensée informatique ou les compétences permettant à chacun de créer avec du code et de résoudre des problèmes par des algorithmes ; la pensée critique adaptée à la société numérique et enfin une série de questions permettant de comprendre notre propre humanité face aux changements induits par l’IA.
de la Higuera, C. (2019). A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues. Knowledge 4 All Foundation Ltd (K4A). https://www.k4all.org/wp-content/uploads/2019/11/Teaching_AI-report_09072019.pdf
Continuer la lecture de « L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés »Titre original : Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI ?
L’omniprésence de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la société signifie que le temps est venu de réfléchir à ce que les citoyens instruits du 21e siècle devraient savoir sur ce sujet. En mai 2018, l’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle (AAAI) et l’Association des professeurs d’informatique (CSTA) ont formé un groupe de travail conjoint pour élaborer des directives nationales pour l’enseignement de l’IA aux élèves de la maternelle à la terminale. Inspirées des normes nationales de la CSTA pour l’enseignement de l’informatique de la maternelle à la Terminale, les lignes directrices sur l’IA pour la maternelle à la Terminale définiront ce que les élèves de chaque groupe d’âge devraient savoir sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la robotique. Le groupe de travail AI for K-12 est également en train de créer un répertoire de ressources en ligne où les enseignants peuvent trouver des vidéos, des démonstrations, des logiciels et des descriptions d’activités liés à l’IA qu’ils peuvent intégrer dans leurs plans de cours. Cette conférence invite la communauté des chercheurs en IA à réfléchir sur les grandes idées en IA que chaque élève de la maternelle à la Terminale devrait connaître, et sur la manière dont nous devrions communiquer avec le public sur les progrès de l’IA et leur impact futur sur la société. C’est un appel à l’action pour que davantage de chercheurs en IA deviennent des éducateurs en IA, en créant des ressources qui aident les enseignants et les élèves à comprendre notre travail.
Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795‑9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795
8e colloque DIDAPRO[1], Lille février 2020
L’infographie ci-dessous présente une brève synthèse d’une recherche participative menée lors de l’atelier « Robotique à l’école Primaire » du 8e colloque DIDAPRO[2] à Lille en février 2020 dont les résultats sont explicités dans un article scientifique de la revue Adjectif publié en juin 2020 (Voulgre, Séjourné, Chartraire, Spach, 2020)[3].
Ce travail de recherche est financé par l’ANR IE-CARE[4] et prolonge ceux réalisés lors de l’ANR DALIE[5] (Voulgre, 2017a[6], 2017b[7]).
Notre problématique concerne ici la formation des enseignants, afin qu’ils parviennent à mettre en œuvre en classe et avec les élèves des activités en programmation avec des logiciels et/ou des petits robots.
Le LIP6 – Sorbonne Université publie une série de vidéos sur sa chaîne dédiée pour contribuer à la diffusion des savoirs sur la culture numérique.
