Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Direction du numérique pour l’Education (French Ministry of National Education and Youth), translated into English and Spanish, provides an overview (January 2024) of research contributions and guidelines from international institutions on artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, challenges for public policy, ethical issues, fields of application, avenues of work for training and teaching, perspectives with the current turn to generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, elaborado por la Direction du numérique pour l’Education (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), traducido al inglés y al español, ofrece una panorámica (enero de 2024) de las aportaciones de la investigación y las orientaciones de las instituciones internacionales sobre inteligencia artificial (IA) y educación: diversidad de definiciones y enfoques, retos para las políticas públicas, cuestiones éticas, ámbitos de aplicación, vías de trabajo para la formación y la enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos.

En tant que nouvelle science, l’IA « reposait sur la conjecture selon laquelle toutes les facultés cognitives, en particulier le raisonnement, le calcul, la perception, la mémorisation, voire la découverte scientifique ou la créativité artistique, pourraient être décrites avec une précision telle qu’il devrait être possible de les reproduire à l’aide d’un ordinateur. »

D’après (Ganascia, 2022)
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Intelligence artificielle, actions pédagogiques et implications politiques

Résumé

Résumé en français

Intervention de Constantin Bobas sur le thème des implications de l’intelligence artificielle pour l’enseignement et l’apprentissage des langues.

Résumé en anglais

Constantin Bobas on the implications of artificial intelligence for language teaching and learning.

Résumé en espagnol

Constantin Bobas sobre las implicaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje de idiomas.

Auteur

Constantin Bobas

Chargé de mission à l’IGESR Groupe des langues vivantes – grec

Contexte

Intervention au plan national de formation des inspecteurs de langues (décembre 2023).

Nous n’oublions pas que ChatGPT offre des informations provenant d’horizons linguistiques et culturels multiples en faisant preuve d’une construction interculturelle inédite, mais qui demande une vérification et une réactualisation permanentes

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Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (édition 2023)

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Digital Department for Education (Ministry of National Education and Youth), offers an inventory (April 2023) of the contributions of research and the guidelines of international institutions on the artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, issues for public policies, ethical issues, fields of application, avenues for training and teaching, perspectives with the current turn of generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, producido por el Departamento de Educación Digital (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), ofrece un inventario (Abril de 2023) de las contribuciones de la investigación y las directrices de las instituciones internacionales sobre la inteligencia artificial (IA) y la educación: diversidad de definiciones y enfoques, cuestiones para las políticas públicas, cuestiones éticas, campos de aplicación, vías de formación y enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.

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Artificial intelligence and education : Tests and “interview” simulations with ChatGPT (Open AI)

Abstract

Summary in French

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Summary in English

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Summary in Spanish

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)

Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)

The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.

(ChatGPT, 2022)

The questions and answers were initially produced in French.

The following article is an English translation of the article https://edunumrech.hypotheses.org/7635

Last update : 13/01/23

English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)

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