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IA génératives, des suggestions pour repenser sa scénarisation pédagogique : webinaire du GTnum #GenIAL

Résumé

Résumé en français

Annonce du webinaire du groupe thématique numérique GTnum #GenIAL : IA génératives et scénarisation pédagogique (jeudi 03/04/25, 14h-15h30).

Résumé en anglais

Announcement of the webinar of the GTnum digital thematic group #GenIAL: generative AI and educational scripting (Thursday 03/04/25, 2:00-3:30 p.m.).

Résumé en espagnol

Anuncio del seminario web del grupo temático digital GTnum #GenIAL: IA generativa y guionización pedagógica (jueves 3/4/25, 14:00-15:30).

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Éducation aux médias, littératie médiatique et compétence : webinaire du GTnum #EMILIE – Vendredi 4 avril 2025

Résumé

Résumé en français

Présentation du webinaire du groupe thématique GTnum #EMILIE : Éducation aux médias, littératie médiatique et compétence (vendredi 04/04/25 14h-16h15), intervention de Pierre Fastrez.

Résumé en anglais

Presentation of the webinar of the digital thematic group GTnum #EMILIE: Media Education, Media Literacy and Competence (Friday 04/04/25 2:00-4:15 p.m.), presentation by Pierre Fastrez.

Résumé en espagnol

Presentación del seminario web del grupo temático digital GTnum #EMILIE: Educación en medios de comunicación, alfabetización mediática y competencia (viernes 4/4/25 14:00-16:15), intervención de Pierre Fastrez.

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Dialogues et Pratiques de l’IA Générative en Éducation : présentation du GTnum #DPIA

Résumé

Résumé en français

Le projet GTnum #DPIA – Dialogues et Pratiques de l’IA Générative en Éducation s’inscrit dans une dynamique d’analyse et d’accompagnement des processus d’appropriation de l’intelligence artificielle générative en milieu éducatif. Porté par l’Université de Versailles Saint Quentin en Yvelines/Paris-Saclay (Laboratoire LAREQUOI), en collaboration avec le laboratoire GOCE de l’Institut Catholique de Toulouse et le Service Régional Académique pour le Numérique Éducatif (SRA-NE) de Nouvelle-Aquitaine, ce projet repose sur une approche de recherche-action collaborative. Il explore deux axes principaux : les usages pédagogiques de l’IA générative et la gouvernance des établissements éducatifs face à ces innovations. Le GTnum DPIA accompagne plusieurs terrains d’expérimentation allant de la maternelle à l’université et vise à produire des recommandations sur les conditions favorables à une intégration réussie de l’IA en éducation.

Résumé en anglais

The GTnum #DPIA – Dialogues and Practices of Generative AI in Education project aims to analyze and support the adoption processes of generative artificial intelligence in educational environments. Led by Université de Versailles Saint Quentin en Yvelines/ Paris-Saclay (LAREQUOI Laboratory) in collaboration with the GOCE Laboratory of the Institut Catholique de Toulouse and the Regional Academic Service for Digital Education (SRA-NE) in Nouvelle-Aquitaine, this project is based on a collaborative action research approach. It focuses on two main axes: the pedagogical uses of generative AI and the governance of educational institutions in the face of these innovations. The GTnum DPIA supports several experimental sites, from preschool to university, with the objective of producing recommendations on the conditions favorable to the successful integration of AI in education.

Résumé en espagnol

El proyecto GTnum #DPIA – Diálogos y Prácticas de la IA Generativa en la Educación busca analizar y acompañar los procesos de apropiación de la inteligencia artificial generativa en los entornos educativos. Liderado por la Universidad de Versailles Saint Quentin en Yvelines/Paris-Saclay (Laboratorio LAREQUOI) en colaboración con el laboratorio GOCE del Instituto Católico de Toulouse y el Servicio Regional Académico para la Educación Digital (SRA-NE) de Nueva Aquitania, este proyecto se basa en un enfoque de investigación-acción colaborativa. Se centra en dos ejes principales: los usos pedagógicos de la IA generativa y la gobernanza de las instituciones educativas ante estas innovaciones. El GTnum DPIA apoya varios sitios experimentales, desde la educación infantil hasta la universidad, con el objetivo de generar recomendaciones sobre las condiciones favorables para una integración exitosa de la IA en la educación.

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Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA : présentation du GTnum #PRECI

Résumé

Résumé en français

GTnum 2024-2027 : présentation du groupe thématique numérique sur la littératie des IA, GTnum #PRECI (Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA).

Résumé en anglais

GTnum 2024-2027 : presentation of the Digital Thematic Group on IA Literacy, GTnum GTnum PRECI (Reflexive Practices in Critical Education in AI).

Résumé en espagnol

GTnum 2024-2027: presentación del grupo temático digital sobre alfabetización en IA, GTnum #PRECI (Prácticas Reflexivas en Educación Crítica de la IA).

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Évaluation et accompagnement des processus d’appropriation de l’IA dans un dispositif pédagogique : Présentation du GTnum #ApproprIA

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Résumé en français

GTnum 2024-2027 : présentation du groupe thématique numérique sur les usages de l’IA en éducation, GTnum #ApproprIA « évaluation et accompagnement des processus d’appropriation de l’IA dans un dispositif pédagogique ».

Résumé en anglais

GTnum 2024-2027: presentation of the digital thematic group on AI uses in education, GTnum #ApproprIA “evaluation and support of AI appropriation processes in pedagogical device”.

Résumé en espagnol

GTnum 2024-2027: presentación del grupo temático digital sobre el uso de la IA en la educación, GTnum #ApproprIA «Evaluación y acompañamiento de los procesos de apropiación de la IA en un dispositivo pedagógico».

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L’Intelligence Artificielle au service de la prévision du décrochage scolaire : présentation du GTnum #DescolIA

Résumé

Résumé en français

S’appuyant sur l’expérience des acteurs de terrain et sur des données issues des territoires, le GTnum #DescolIA vise à concevoir des modèles d’intelligence artificielle dédiés, équitables et explicables de prédiction du décrochage scolaire. Il implique une collaboration avec des professionnels de l’éducation pour sélectionner les données adaptées à l’étude, valider les facteurs de risque identifiés par les modèles et concevoir des tableaux de bords utiles à l’accompagnement des élèves en situation de potentiel décrochage scolaire.

Résumé en anglais

Building on the experience of field actors and data from various territories, the GTnum #DescolIA aims to design dedicated, equitable, and explainable artificial intelligence models. It involves collaboration with education professionals to select suitable data for the study, validate the risk factors identified by the models, and design dashboards useful for supporting students at risk of potential school dropout.

Résumé en espagnol

Basándose en la experiencia de los actores sobre el terreno y en datos procedentes de los territorios, el GTnum #DescolIA tiene como objetivo diseñar modelos de inteligencia artificial específicos, equitativos y explicables para predecir el abandono escolar. Implica la colaboración con profesionales de la educación para seleccionar los datos adecuados para el estudio, validar los factores de riesgo identificados por los modelos y diseñar cuadros de mando útiles para el acompañamiento de los alumnos en situación de riesgo de abandono escolar.

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