Intervention du GTnum DEFI sur la littératie des données auprès des professeurs documentalistes de l’académie de Bordeaux : représentations, définitions, cartographie des acteurs et enjeux.
Résumé en anglais
Intervention of the GTnum DEFI on data literacy with documentalist teachers of the academy of Bordeaux: representations, definitions, mapping of actors and issues.
Résumé en espagnol
Intervención del GTnum DEFI sobre alfabetización en datos con profesores documentalistas de la academia de Burdeos: representaciones, definiciones, cartografía de actores y problemáticas.
Colloque sur la recherche partenariale organisé par l’ANRT et le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse (jeudi 9 mars 2023) : captations vidéo.
Résumé en anglais
Symposium on partnership research organized by the ANRT and the Ministry of National Education and Youth (Thursday, March 9, 2023) : video recordings.
Résumé en espagnol
Coloquio sobre la investigación en asociación organizado por el ANRT y el Ministerio de Educación Nacional y Juventud (jueves 9 de marzo de 2023) : grabaciones de vídeo.
Retour sur la journée du 26 janvier 2023 sur le thème “Intelligence Artificielle et Éducation Ouverte” dans le cadre du projet de groupe thématique numérique #IA_EO.
Résumé en anglais
Review of the day of January 26, 2023 on the theme “Artificial Intelligence and Open Education” as part of the digital thematic group project #IA_EO.
Résumé en espagnol
Una mirada retrospectiva a la jornada del 26 de enero de 2023 sobre el tema “Inteligencia Artificial y Educación Abierta” en el marco del proyecto de grupo temático digital #IA_EO.
Annonce du cycle de séminaire AREN (Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique) organisé par le CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Université de Rennes 2.
Résumé en anglais
Announcement of the AREN (Actuality of the Research in Education on the Digital) seminar cycle organized by the CREAD (Research Center on Education, Learning and Didactics), University of Rennes 2.
Résumé en espagnol
Anuncio del ciclo de seminarios AREN (Actualidad de la investigación educativa sobre lo digital) organizado por el CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Universidad de Rennes 2.
Rencontre des thèses francophones en accès ouvert sur le numérique en éducation et en formation (jeudi 09/02/23 16h-18h) : captation vidéo et supports.
Résumé en anglais
Meeting of the French-speaking theses in open access on digital education and training (Thursday 09/02/23 16h-18h): video recording and supports.
Résumé en espagnol
Reunión de las tesis francófonas de acceso libre sobre educación y formación digitales (jueves 09/02/23 16:00-18:00): grabación en vídeo y materiales.
Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.
Résumé en anglais
Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.
Résumé en espagnol
Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.
Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)
Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.
Annonce du colloque sur la recherche partenariale organisé par l’ANRT et le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse : jeudi 9 mars 2023.
Résumé en anglais
Announcement of the symposium on partnership research organized by the ANRT and the Ministry of National Education and Youth: Thursday, March 9, 2023.
Résumé en espagnol
Anuncio del coloquio sobre la investigación en asociación organizado por el ANRT y el Ministerio de Educación Nacional y Juventud: jueves 9 de marzo de 2023.
Entretien avec Simon Collin (Professeur à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.
Résumé en anglais
Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with Simon Collin (Professor at the Faculty of Education Sciences of the University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.
Résumé en espagnol
Entrevista a Simon Collin (Profesor de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Quebec en Montreal – UQAM) en la serie “Significados y propósitos de lo digital: miradas cruzadas”.
Simon Collin
Source : https://www.simoncollin.org/
Idées clés
« Les compétences technopédagogiques pour enseigner en ligne et celles pour enseigner en salle de classe relèvent de contextes pédagogiques et organisationnels différents, de sorte qu’on ne peut pas préjuger [de leur transférabilité]. »
Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Summary in English
Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.
Summary in Spanish
Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.
Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)
Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)
The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.
(ChatGPT, 2022)
The questions and answers were initially produced in French.
English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)