Annonce de la journée de restitution du groupe thématique numérique “Apprendre par la création de jeu vidéo” le mercredi 29/06/23 à Marly-le-roi.
Résumé en anglais
Announcement of the day of restitution of the digital thematic group “Learning by the creation of video game” on Wednesday 29/06/23 in Marly-le-roi.
Résumé en espagnol
Anuncio de la jornada de restitución del grupo temático digital “Aprender a través de la creación de videojuegos” el miércoles 29/06/23 en Marly-le-roi.
Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Résumé en anglais
This document, produced by the Digital Department for Education (Ministry of National Education and Youth), offers an inventory (April 2023) of the contributions of research and the guidelines of international institutions on the artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, issues for public policies, ethical issues, fields of application, avenues for training and teaching, perspectives with the current turn of generative AI and large language models.
Résumé en espagnol
Este documento, producido por el Departamento de Educación Digital (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), ofrece un inventario (Abril de 2023) de las contribuciones de la investigación y las directrices de las instituciones internacionales sobre la inteligencia artificial (IA) y la educación: diversidad de definiciones y enfoques, cuestiones para las políticas públicas, cuestiones éticas, campos de aplicación, vías de formación y enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.
Intervention du GTnum DEFI sur la littératie des données auprès des professeurs documentalistes de l’académie de Bordeaux : représentations, définitions, cartographie des acteurs et enjeux.
Résumé en anglais
Intervention of the GTnum DEFI on data literacy with documentalist teachers of the academy of Bordeaux: representations, definitions, mapping of actors and issues.
Résumé en espagnol
Intervención del GTnum DEFI sobre alfabetización en datos con profesores documentalistas de la academia de Burdeos: representaciones, definiciones, cartografía de actores y problemáticas.
Colloque sur la recherche partenariale organisé par l’ANRT et le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse (jeudi 9 mars 2023) : captations vidéo.
Résumé en anglais
Symposium on partnership research organized by the ANRT and the Ministry of National Education and Youth (Thursday, March 9, 2023) : video recordings.
Résumé en espagnol
Coloquio sobre la investigación en asociación organizado por el ANRT y el Ministerio de Educación Nacional y Juventud (jueves 9 de marzo de 2023) : grabaciones de vídeo.
Retour sur la journée du 26 janvier 2023 sur le thème “Intelligence Artificielle et Éducation Ouverte” dans le cadre du projet de groupe thématique numérique #IA_EO.
Résumé en anglais
Review of the day of January 26, 2023 on the theme “Artificial Intelligence and Open Education” as part of the digital thematic group project #IA_EO.
Résumé en espagnol
Una mirada retrospectiva a la jornada del 26 de enero de 2023 sobre el tema “Inteligencia Artificial y Educación Abierta” en el marco del proyecto de grupo temático digital #IA_EO.
Annonce du cycle de séminaire AREN (Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique) organisé par le CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Université de Rennes 2.
Résumé en anglais
Announcement of the AREN (Actuality of the Research in Education on the Digital) seminar cycle organized by the CREAD (Research Center on Education, Learning and Didactics), University of Rennes 2.
Résumé en espagnol
Anuncio del ciclo de seminarios AREN (Actualidad de la investigación educativa sobre lo digital) organizado por el CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Universidad de Rennes 2.
Rencontre des thèses francophones en accès ouvert sur le numérique en éducation et en formation (jeudi 09/02/23 16h-18h) : captation vidéo et supports.
Résumé en anglais
Meeting of the French-speaking theses in open access on digital education and training (Thursday 09/02/23 16h-18h): video recording and supports.
Résumé en espagnol
Reunión de las tesis francófonas de acceso libre sobre educación y formación digitales (jueves 09/02/23 16:00-18:00): grabación en vídeo y materiales.
Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.
Résumé en anglais
Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.
Résumé en espagnol
Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.
Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)
Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.