État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction]

Résumé

Résumé en français

Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.

Résumé en anglais

Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.

Résumé en espagnol

Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.

Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)

Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.

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Rencontre des thèses francophones en accès ouvert  : jeudi 09/02/23

Résumé

Résumé en français

Annonce de la rencontre des thèses francophones en accès ouvert sur le numérique en éducation et en formation : jeudi 09/02/23 16h-18h.

Résumé en anglais

Announcement of the meeting of francophone theses in open access on digital education and training: Thursday 09/02/23 16h-18h.

Résumé en espagnol

Anuncio del encuentro de tesis francófonas en acceso abierto sobre educación y formación digitales: jueves 09/02/23 16h-18h.

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Intelligence artificielle, traitement automatique des langues et agents conversationnels

Résumé

Résumé en français

Intervention de Joanne Boisson sur IA et traitement automatique des langues (TAL) lors des lundis de l’IA (académie de Paris, décembre 2022).

Résumé en anglais

Joanne Boisson’s presentation on AI and automatic language processing (ALP) during the AI Mondays (académie de Paris, December 2022).

Résumé en espagnol

Presentación de Joanne Boisson sobre IA y procesamiento automático del lenguaje (ALP) durante los Lunes de IA (académie de Paris, diciembre de 2022).

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Colloque “Recherche partenariale : éducation, enseignement et formation” (09/03/23)

Résumé

Résumé en français

Annonce du colloque sur la recherche partenariale organisé par l’ANRT et le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse : jeudi 9 mars 2023.

Résumé en anglais

Announcement of the symposium on partnership research organized by the ANRT and the Ministry of National Education and Youth: Thursday, March 9, 2023.

Résumé en espagnol

Anuncio del coloquio sobre la investigación en asociación organizado por el ANRT y el Ministerio de Educación Nacional y Juventud: jueves 9 de marzo de 2023.

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 5. Entretien avec Simon Collin

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Simon Collin (Professeur à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with Simon Collin (Professor at the Faculty of Education Sciences of the University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en espagnol

Entrevista a Simon Collin (Profesor de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Quebec en Montreal – UQAM) en la serie “Significados y propósitos de lo digital: miradas cruzadas”.

Source : https://www.simoncollin.org/

Idées clés

« Les compétences technopédagogiques pour enseigner en ligne et celles pour enseigner en salle de classe relèvent de contextes pédagogiques et organisationnels différents, de sorte qu’on ne peut pas préjuger [de leur transférabilité]. »

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Artificial intelligence and education : Tests and “interview” simulations with ChatGPT (Open AI)

Abstract

Summary in French

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Summary in English

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Summary in Spanish

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)

Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)

The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.

(ChatGPT, 2022)

The questions and answers were initially produced in French.

The following article is an English translation of the article https://edunumrech.hypotheses.org/7635

Last update : 13/01/23

English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)

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Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI)

Résumé

Résumé en français

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Résumé en espagnol

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)

Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2

[Dernière mise à jour : 13/01/23]

Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.

(ChatGPT, 2022)
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« Education, numérique et recherche » : articles les plus consultés en 2022

Résumé

Résumé en français

“Education, numérique et recherche” : articles les plus consultés en 2022

Résumé en anglais

“Education, digital and research”: most viewed articles in 2022

Résumé en espagnol

“Educación, digital e investigación”: artículos más populares en 2022

Avec tous nos meilleurs pour l’année 2023 aux lecteurs du carnet Hypothèses “Education, numérique et recherche”.

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Évaluer l’inclusivité d’un dispositif numérique dans l’éducation, approche pluridisciplinaire et systémique : présentation du GTnum #EvalNumInclus

Résumé

Résumé en français

GTnum 2021-2024 : présentation du groupe thématique numérique sur l’évaluation de l’inclusivité d’un dispositif numérique dans l’éducation, dans une approche pluridisciplinaire et systémique (données disponibles et cas d’usage, France et international), GTnum #EvalNumInclus

Résumé en anglais

GTnum 2021-2024: presentation of the Digital Thematic Group on the evaluation of the inclusiveness of a digital device in education, in a multidisciplinary and systemic approach (available data and use cases, France and international), GTnum #EvalNumInclus.

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 4. Entretien avec France Gravelle

Résumé

Résumé en français

Entretien avec France Gravelle (Professeure-chercheure titulaire à l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with France Gravelle (full professor at University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Le Québec a décidé de miser sur la compétence numérique et la bonification des pratiques éducatives, afin de préparer les apprenants à faire face aux défis du futur, d’où l’importance du leadership pédagonumérique en éducation.

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Intelligence artificielle et éducation : cadres d’étude et exemples d’applications pédagogiques (Académie de Rennes)

Résumé

Résumé en français

Présentation de Hugues Labarthe (Délégation Académique au Numérique Educatif, Rectorat de Rennes) sur l’intelligence artificielle en éducation dans le cadre des “Mercredis savants” (novembre 2022).

Résumé en anglais

Presentation by Hugues Labarthe (Academic Delegation for Digital Education, Rectorat de Rennes) on artificial intelligence in education as part of the “Mercredis savants” (November 2022).

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Evaluation d’un dispositif numérique et école inclusive : table ronde du GTnum animé par l’INSHEA

Résumé

Résumé en français

Table ronde du GTnum animé par l’INSHEA dans le cadre du colloque de la chaire “Handicap, éducation et numérique” (octobre 2022).

Résumé en anglais

Round table of the GTnum animated by the INSHEA within the framework of the conference of the chair “Handicap, education and digital” (October 2022).

Source : https://www.inshea.fr/fr/chaireHEN
Source : https://www.canal-u.tv/chaines/inshea/table-ronde-gtnum
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Compétences du XXIe siècle et numérique : analyse de référentiels internationaux

Résumé

Résumé en français

Publication d’un article dans la revue “Formation et profession” présentant une analyse de référentiels internationaux sur les compétences du XXIe siècle, numériques et informationnelles.

Résumé en anglais

Publication of an article in the journal “Formation et profession” presenting a qualitative analysis of international reference frameworks on 21st century digital and information skills.

Source : https://formation-profession.org/

Un certain consensus semble se dégager sur les compétences du XXIe siècle dans les référentiels : collaboration, communication, citoyenneté, résolution de problèmes, pensée critique, créativité, littératie numérique et littératie informationnelle

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Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF

Résumé

Résumé en français

Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF (2022-2023).

Résumé en anglais

Algorithms and artificial intelligence for guidance in education: GIS2IF seminars (2022-2023).

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Synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du CSEN

Résumé

Résumé en français

Publication du rapport de synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du Conseil scientifique de l’éducation nationale sur les agents conversationnels en classe.

Résumé en anglais

Publication of the summary report and recommendations of the “Artificial Intelligence and Digital Education” working group of the Conseil scientifique de l’éducation nationale on chatbots in the classroom.

Source : https://www.reseau-canope.fr/conseil-scientifique-de-leducation-nationale-site-officiel
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