Retour sur la journée du 26 janvier 2023 sur le thème “Intelligence Artificielle et Éducation Ouverte” dans le cadre du projet de groupe thématique numérique #IA_EO.
Résumé en anglais
Review of the day of January 26, 2023 on the theme “Artificial Intelligence and Open Education” as part of the digital thematic group project #IA_EO.
Résumé en espagnol
Una mirada retrospectiva a la jornada del 26 de enero de 2023 sobre el tema “Inteligencia Artificial y Educación Abierta” en el marco del proyecto de grupo temático digital #IA_EO.
Annonce du cycle de séminaire AREN (Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique) organisé par le CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Université de Rennes 2.
Résumé en anglais
Announcement of the AREN (Actuality of the Research in Education on the Digital) seminar cycle organized by the CREAD (Research Center on Education, Learning and Didactics), University of Rennes 2.
Résumé en espagnol
Anuncio del ciclo de seminarios AREN (Actualidad de la investigación educativa sobre lo digital) organizado por el CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Universidad de Rennes 2.
Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Summary in English
Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.
Summary in Spanish
Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.
Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)
Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)
The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.
(ChatGPT, 2022)
The questions and answers were initially produced in French.
English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)
Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Résumé en anglais
Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.
Résumé en espagnol
Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.
Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)
Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2
[Dernière mise à jour : 13/01/23]
Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.
GTnum 2021-2024 : présentation du groupe thématique numérique sur l’évaluation de l’inclusivité d’un dispositif numérique dans l’éducation, dans une approche pluridisciplinaire et systémique (données disponibles et cas d’usage, France et international), GTnum #EvalNumInclus
Résumé en anglais
GTnum 2021-2024: presentation of the Digital Thematic Group on the evaluation of the inclusiveness of a digital device in education, in a multidisciplinary and systemic approach (available data and use cases, France and international), GTnum #EvalNumInclus.
Notes de lecture et de recherche sur les méthodes d’enquête auprès des publics enfantins par le GTnum #ELN.
Les Cahiers d’ELN – Décembre 2022.
Résumé en anglais
Reading and research notes on methods for surveying child audiences by GTnum #ELN.
ELN Papers -December 2022.
Auteures
Anne Cordier et Camille Dupret, UR 3476 CREM Université de Lorraine
Pour accéder à cette « culture enfantine » (Delalande, 2010) en lien avec les objets connectés, l’équipe-projet ELN a pensé un protocole décliné en sous-tâches convergeant vers la compréhension la plus fine possible des compétences et pratiques numériques des enfants enquêté·es.
Présentation de Hugues Labarthe (Délégation Académique au Numérique Educatif, Rectorat de Rennes) sur l’intelligence artificielle en éducation dans le cadre des “Mercredis savants” (novembre 2022).
Résumé en anglais
Presentation by Hugues Labarthe (Academic Delegation for Digital Education, Rectorat de Rennes) on artificial intelligence in education as part of the “Mercredis savants” (November 2022).
Entretien avec Christophe Piombo (Délégué régional académique au numérique – DRAN de la Réunion) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.
Résumé en anglais
Meaning and purposes of the digital, crossed viewpoints : interview with Christophe Piombo (Regional Academic Digital Delegate – La Réunion).
Les 4 objets d’étude majeurs de la stratégie du numérique éducatif sur le territoire réunionnais : communautés d’apprentissage, tiers-lieux éducatifs, ingénierie pédagogique, établissement apprenant.
Panorama de quelques apports de la recherche sur les enjeux du numérique en éducation (contexte socio-économique et culturel, parentalité et vie familiale, pratiques des jeunes, enseignement et apprentissages, intelligence artificielle, impact de la crise sanitaire) : infographie bilingue et livret.
Résumé en anglais
Overview of some research contributions on the challenges of digital education (socio-economic and cultural context, parenthood and family life, youth practices, teaching and learning, artificial intelligence, impact of the health crisis): bilingual infographic and booklet.
L’étude du numérique en éducation est un champ de recherche qui recouvre une grande diversité d’objets et d’approches, disciplinaires ou pluridisciplinaires.