Annonce du séminaire du GTnum #feelnum sur le numérique et les compétences émotionnelles : “Enjeux émotionnels des images. Méthodologies d’analyse et dialogue interdisciplinaire”(09/06/23).
Résumé en anglais
Announcement of the GTnum #feelnum seminar on digital and emotional skills: “Emotional stakes of images. Analysis methodologies and interdisciplinary dialogue”(09/06/23).
Résumé en espagnol
Convocatoria del seminario GTnum #feelnum sobre competencias digitales y emocionales: “Cuestiones emocionales en imágenes. Metodologías de análisis y diálogo interdisciplinar”(09/06/23).
Annonce de la journée de restitution du groupe thématique numérique “Apprendre par la création de jeu vidéo” le mercredi 29/06/23 à Marly-le-roi.
Résumé en anglais
Announcement of the day of restitution of the digital thematic group “Learning by the creation of video game” on Wednesday 29/06/23 in Marly-le-roi.
Résumé en espagnol
Anuncio de la jornada de restitución del grupo temático digital “Aprender a través de la creación de videojuegos” el miércoles 29/06/23 en Marly-le-roi.
Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Résumé en anglais
This document, produced by the Digital Department for Education (Ministry of National Education and Youth), offers an inventory (April 2023) of the contributions of research and the guidelines of international institutions on the artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, issues for public policies, ethical issues, fields of application, avenues for training and teaching, perspectives with the current turn of generative AI and large language models.
Résumé en espagnol
Este documento, producido por el Departamento de Educación Digital (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), ofrece un inventario (Abril de 2023) de las contribuciones de la investigación y las directrices de las instituciones internacionales sobre la inteligencia artificial (IA) y la educación: diversidad de definiciones y enfoques, cuestiones para las políticas públicas, cuestiones éticas, campos de aplicación, vías de formación y enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje.
Intervention du GTnum DEFI sur la littératie des données auprès des professeurs documentalistes de l’académie de Bordeaux : représentations, définitions, cartographie des acteurs et enjeux.
Résumé en anglais
Intervention of the GTnum DEFI on data literacy with documentalist teachers of the academy of Bordeaux: representations, definitions, mapping of actors and issues.
Résumé en espagnol
Intervención del GTnum DEFI sobre alfabetización en datos con profesores documentalistas de la academia de Burdeos: representaciones, definiciones, cartografía de actores y problemáticas.
Retour sur la journée du 26 janvier 2023 sur le thème “Intelligence Artificielle et Éducation Ouverte” dans le cadre du projet de groupe thématique numérique #IA_EO.
Résumé en anglais
Review of the day of January 26, 2023 on the theme “Artificial Intelligence and Open Education” as part of the digital thematic group project #IA_EO.
Résumé en espagnol
Una mirada retrospectiva a la jornada del 26 de enero de 2023 sobre el tema “Inteligencia Artificial y Educación Abierta” en el marco del proyecto de grupo temático digital #IA_EO.
Annonce du cycle de séminaire AREN (Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique) organisé par le CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Université de Rennes 2.
Résumé en anglais
Announcement of the AREN (Actuality of the Research in Education on the Digital) seminar cycle organized by the CREAD (Research Center on Education, Learning and Didactics), University of Rennes 2.
Résumé en espagnol
Anuncio del ciclo de seminarios AREN (Actualidad de la investigación educativa sobre lo digital) organizado por el CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Universidad de Rennes 2.
Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Summary in English
Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.
Summary in Spanish
Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.
Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)
Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)
The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.
(ChatGPT, 2022)
The questions and answers were initially produced in French.
English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)
Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.
Résumé en anglais
Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.
Résumé en espagnol
Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.
Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)
Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2
[Dernière mise à jour : 13/01/23]
Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.