Résumé
Résumé en français
Webinaire du cycle des Regards croisés de l’Observatoire national des usages pédagogiques avec l’intelligence artificielle (juin 2026) : comment garantir une évaluation équitable des apprentissages dans un contexte où les élèves peuvent avoir recours à des outils d’intelligence artificielle ? L’enjeu n’est pas de réduire systématiquement l’usage de l’IA à une démarche de triche, mais bien de repenser les conditions, les objets et les traces de l’évaluation : démarche de l’élève, choix effectués, interactions avec l’outil, vérifications, reformulations, ajustements et capacité à porter un regard critique sur son propre travail.
Résumé en anglais
Webinar from the National Observatory on Pedagogical Uses of Artificial Intelligence’s “Cross-Perspectives” series (June 2026): how can fair assessment of learning be ensured in a context where students may use artificial intelligence tools? The challenge is not to automatically equate the use of AI with cheating, but rather to rethink the conditions, subjects, and evidence of assessment—including the student’s process, choices made, interactions with the tool, verifications, reformulations, adjustments, and the ability to take a critical look at one’s own work.
Résumé en espagnol
Seminario web de la serie Perspectivas cruzadas del Observatorio Nacional de Usos Pedagógicos con Inteligencia Artificial (junio de 2026): ¿cómo garantizar una evaluación justa del aprendizaje en un contexto donde los estudiantes pueden usar herramientas de inteligencia artificial? El reto no consiste en reducir sistemáticamente el uso de la IA a un método para hacer trampa, sino más bien en repensar las condiciones, los objetos y las huellas de la evaluación: el enfoque del estudiante, las decisiones tomadas, las interacciones con la herramienta, las comprobaciones, las reformulaciones, los ajustes y la capacidad de examinar críticamente el propio trabajo.
