Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction]

Résumé

Résumé en français

Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.

Résumé en anglais

Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.

Résumé en espagnol

Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.

Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)

Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.

Continuer la lecture de « État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction] »

L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés

Titre original : A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues.

Résumé 

L’intelligence artificielle (IA) prenant une part importante dans nos vies, la question de l’éducation à l’IA devient de plus en plus pertinente. Nous soutenons dans ce document que, bien qu’il soit peut-être prématuré d’enseigner l’IA, nous recommandons une éducation à cinq piliers ou questions fondamentales qui devraient être d’une grande utilité à l’avenir : la sensibilisation aux données ou la capacité à construire, manipuler, visualiser de grandes quantités de données ; la compréhension du caractère aléatoire et l’acceptation de l’incertitude ou la capacité à vivre dans un monde où les modèles cessent d’être déterministes ; le codage et la pensée informatique ou les compétences permettant à chacun de créer avec du code et de résoudre des problèmes par des algorithmes ; la pensée critique adaptée à la société numérique et enfin une série de questions permettant de comprendre notre propre humanité face aux changements induits par l’IA

Référence

de la Higuera, C. (2019). A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues. Knowledge 4 All Foundation Ltd (K4A). https://www.k4all.org/wp-content/uploads/2019/11/Teaching_AI-report_09072019.pdf

Continuer la lecture de « L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés »

L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ?

Titre original : Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI ?

Résumé

L’omniprésence de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la société signifie que le temps est venu de réfléchir à ce que les citoyens instruits du 21e siècle devraient savoir sur ce sujet. En mai 2018, l’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle (AAAI) et l’Association des professeurs d’informatique (CSTA) ont formé un groupe de travail conjoint pour élaborer des directives nationales pour l’enseignement de l’IA aux élèves de la maternelle à la terminale. Inspirées des normes nationales de la CSTA pour l’enseignement de l’informatique de la maternelle à la Terminale, les lignes directrices sur l’IA pour la maternelle à la Terminale définiront ce que les élèves de chaque groupe d’âge devraient savoir sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la robotique. Le groupe de travail AI for K-12 est également en train de créer un répertoire de ressources en ligne où les enseignants peuvent trouver des vidéos, des démonstrations, des logiciels et des descriptions d’activités liés à l’IA qu’ils peuvent intégrer dans leurs plans de cours. Cette conférence invite la communauté des chercheurs en IA à réfléchir sur les grandes idées en IA que chaque élève de la maternelle à la Terminale devrait connaître, et sur la manière dont nous devrions communiquer avec le public sur les progrès de l’IA et leur impact futur sur la société. C’est un appel à l’action pour que davantage de chercheurs en IA deviennent des éducateurs en IA, en créant des ressources qui aident les enseignants et les élèves à comprendre notre travail.

Référence

Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795‑9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795

Continuer la lecture de « L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? »