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IA, éducation et formation : État de l’art, pistes de travail et prospective (2025)

Résumé

Résumé en français

Synthèse sur le thème : IA, éducation et formation, état de l’art, pistes de travail et prospective, à partir des travaux et publications de la Direction du numérique pour l’éducation (2025). Enjeu national et international de politiques publiques, état des recherches et pistes de travail, éléments de prospective.

Résumé en anglais

Summary on the topic: AI, education and training, state of the art, avenues for work and future prospects, based on the work and publications of the Digital for Education Directorate (2025). National and international public policy issues, state of research and avenues for work, elements of future prospects.

Résumé en espagnol

Síntesis sobre el tema: IA, educación y formación, estado de la cuestión, líneas de trabajo y prospectiva, a partir de los trabajos y publicaciones de la Dirección Digital para la Educación (2025). Retos nacionales e internacionales de las políticas públicas, estado de la investigación y líneas de trabajo, elementos de prospectiva.

Au-delà des questions technologiques, l’IA relève déjà et doit davantage encore relever du champ des humanités numériques, qui seul permet un dialogue continu entre lettres, arts et sciences sur les implications systémiques de la transformation numérique des savoirs (production, accès, transmission, diffusion).

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Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2025

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’éducation /
ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur
et de la Recherche propose un état des lieux (janvier 2025) sur les apports
de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales
sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions
et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux juridiques
et éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel des systèmes d’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Digital Directorate for Education (Ministry of National Education, Higher Education and Research), offers an inventory (January 2025) of the contributions of research and the guidelines of international institutions on the artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, issues for public policies, legal and ethical issues, fields of application, avenues for training and teaching,
perspectives with the turning point of generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, producido por el Departamento de Educación Digital (Ministerio de Educación Nacional, Enseñanza Superior e Investigación), ofrece un inventario (Enero de 2025) de las contribuciones de la investigación y las directrices de las instituciones internacionales sobre la inteligencia artificial (IA) y la educación:diversidad de definiciones y enfoques, cuestiones para las políticas públicas, cuestiones jurídicas y éticas, campos de aplicación, vías de formación y enseñanza, perspectivas con el giro actual de las IA generativas y los grandes modelos de lenguaje.

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IA générative et ingénierie pédagogique : de la conception à l’évaluation

Résumé

Résumé en français

Support de la conférence donnée à l’Université Paris Cité sur le thème IA générative et ingénierie pédagogique (28/11/24).

Résumé en anglais

Support for the conference given at Université Paris Cité on the theme of generative AI and educational engineering (28/11/24).

Résumé en espagnol

Apoyo a la conferencia pronunciada en la Université Paris Cité sobre el tema de la IA generativa y la ingeniería educativa (28/11/24).

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IA et éducation : 10 repères

Résumé

Résumé en français

Infographie présentant dix repères sur le thème IA et éducation : définition, applications, éthique, littératie, IA générative, etc.

Résumé en anglais

Infographic presenting ten benchmarks on the topic of AI and education: definition, applications, ethics, literacy, generative AI, etc.

Résumé en espagnol

Infografía que presenta diez puntos de referencia sobre el tema de la IA y la educación: definición, aplicaciones, ética, alfabetización, IA generativa, etc.

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Humanités numériques pour l’éducation, la formation et la médiation des savoirs

Résumé

Résumé en français

Publication en accès ouvert de l’ouvrage “Humanités numériques pour l’éducation, la formation et la médiation des savoirs” (GIS2IF) faisant suite au projet HUMANE GTnum #HN_éducation.

Résumé en anglais

Open access publication of the book “Digital humanities for education, training and knowledge mediation” (GIS2IF), a follow-up to the HUMANE GTnum #HN_éducation project.

Résumé en espagnol

Publicación en acceso abierto del libro “Humanidades digitales para la educación, la formación y la mediación del conocimiento” (GIS2IF) a raíz del proyecto HUMANE GTnum #HN_éducation.

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Transformation numérique de l’éducation, approche systémique et recherche appliquée

Résumé

Résumé en français

Présentation de l’article publié dans la revue Médiations et médiatisations sur le thème : transformation numérique de l’éducation, approche systémique et recherche appliquée (Allouche, 2024).

Résumé en anglais

Presentation of the article published in the journal Mediations and Mediatizations on the theme: digital transformation of education, systemic approach and applied research (Allouche, 2024).

Résumé en espagnol

Presentación del artículo publicado en la revista Mediaciones y Mediatizaciones sobre el tema: la transformación digital de la educación, un enfoque sistémico y la investigación aplicada (Allouche, 2024).

Les pratiques numériques dans l’éducation, dans leur diversité, ne se construisent pas sur un terrain vierge, mais s’intègrent dans un tissu social et relationnel, dans des pratiques personnelles et professionnelles préexistantes, et relèvent de choix et de stratégies d’acteurs contextualisés.

La modélisation systémique proposée aspire à apporter une contribution à trois niveaux : replacer le numérique en éducation dans un environnement numérique plus large, mettre en valeur les interactions et dynamiques collectives, prendre en compte les dynamiques communes entre recherche et éducation autour de l’hypothèse d’un nouveau « régime de savoirs ».

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Intelligence artificielle et enseignement des sciences

Résumé

Résumé en français

Extraits des travaux de Sibel Erduran, professeur et directrice de la recherche (Université d’Oxford) sur IA et enseignement des sciences.

Résumé en anglais

Excerpts from the work of Sibel Erduran, Professor and Director of Research (Oxford University) on AI and science education.

Résumé en espagnol

Extractos del trabajo de Sibel Erduran, catedrática y directora de investigación (Universidad de Oxford) sobre IA y educación científica.

L’IA révolutionne non seulement les outils pédagogiques, mais aussi la manière dont la science elle-même est réalisée. Nous devons veiller à appliquer l’intelligence pédagogique pour gérer ses ramifications et former les futures générations de scientifiques.

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IA générative et ingénierie pédagogique : le prompting, pistes de travail et applications

Résumé

Résumé en français

Pistes de travail sur la conception d’instructions pour les systèmes d’IA générative : principes de base, enjeux, exemples.

Résumé en anglais

Directions for IA generative prompting : basic principles, issues, examples.

Résumé en espagnol

Instrucciones para la estimulación generativa de IA: principios básicos, cuestiones, ejemplos.

[Dernière mise à jour : 27/08/24]

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Education, numérique et recherche : Recueil des entretiens « Regards croisés » (mai 2020-juin 2023)

Résumé

Résumé en français

Recueil des entretiens « Regards croisés » sur le numérique en éducation, entre mai 2020 et juin 2023 : témoignages et analyses de praticiens, d’acteurs du monde académique, de chercheuses et chercheurs en France et à l’international.

Résumé en anglais

Collection of “Regards croisés” interviews on digital education, between May 2020 and June 2023: testimonials and analyses from practitioners, academics and researchers in France and abroad.

Résumé en espagnol

Recopilación de entrevistas “Regards croisés” sobre la educación digital, entre mayo de 2020 y junio de 2023: relatos y análisis de profesionales, universitarios e investigadores franceses y extranjeros.

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 7. Entretien avec Christine Fauvelle-Aymar

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Christine Fauvelle-Aymar (Déléguée régionale académique au numérique – DRANE Orléans-Tours) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Interview with Christine Fauvelle-Aymar (Déléguée régionale académique au numérique – DRANE Orléans-Tours) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en espagnol

Entrevista con Christine Fauvelle-Aymar (Déléguée régionale académique au numérique – DRANE Orléans-Tours) en la serie “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Christine Fauvelle-Aymar

La promotion de la mixité du numérique doit être un axe fort des politiques académiques ; dans le Cher elle est au cœur du projet Territoire Numérique Educatif (TNE).

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 6. Entretien avec Nelly Clerval et Denis Pasco : le projet NEXT (TNE du Doubs) – « Numérique Educatif : eXpérimenter pour Transformer les apprentissages »

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Nelly Clerval et Denis Pasco dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés” sur le projet NEXT.

Résumé en anglais

Interview with Nelly Clerval and Denis Pasco in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés” on the NEXT project.

Résumé en espagnol

Entrevista a Nelly Clerval y Denis Pasco en la serie “Sens et finalités du numérique : regards croisés” sobre el proyecto NEXT.

Nelly Clerval et Denis Pasco (Projet NEXT)

Les recherches menées au sein de NEXT en lien avec le TNE25 s’organisent autour de partenariats recherche-pratique [PRP] dans lesquels chercheurs et praticiens répondent ensemble aux problèmes récurrents de la pratique.

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Numérique, enseignement et apprentissages : 8 repères pour la formation

Résumé

Résumé en français

Numérique, enseignement et apprentissages : enjeux de pilotage et apports de la recherche  – 8 repères pour la formation.

Résumé en anglais

Digital, teaching and learning: management issues and research contributions – 8 benchmarks for training.

Résumé en espagnol

Digital, enseñanza y aprendizaje: cuestiones de gestión y aportaciones de la investigación – 8 puntos de referencia para la formación.

[Mise à jour : 21/06/23]

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 5. Entretien avec Simon Collin

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Simon Collin (Professeur à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with Simon Collin (Professor at the Faculty of Education Sciences of the University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en espagnol

Entrevista a Simon Collin (Profesor de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Quebec en Montreal – UQAM) en la serie “Significados y propósitos de lo digital: miradas cruzadas”.

Simon Collin
Source : https://www.simoncollin.org/

Idées clés

« Les compétences technopédagogiques pour enseigner en ligne et celles pour enseigner en salle de classe relèvent de contextes pédagogiques et organisationnels différents, de sorte qu’on ne peut pas préjuger [de leur transférabilité]. »

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Artificial intelligence and education : Tests and “interview” simulations with ChatGPT (Open AI)

Abstract

Summary in French

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Summary in English

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Summary in Spanish

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)

Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)

The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.

(ChatGPT, 2022)

The questions and answers were initially produced in French.

The following article is an English translation of the article https://edunumrech.hypotheses.org/7635

Last update : 13/01/23

English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)

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Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI)

Résumé

Résumé en français

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Résumé en espagnol

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)

Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2

[Dernière mise à jour : 13/01/23]

Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.

(ChatGPT, 2022)
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