Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA

Résumé

Résumé en français

Publication du portfolio du groupe thématique numérique GTnum #Scol_IA : “Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle”.

Résumé en anglais

Publication of the portfolio of the GTnum digital theme group #Scol_IA: “Teaching and learning in the age of artificial intelligence”.

Résumé en espagnol

Publicación del portafolio del grupo temático digital GTnum #Scol_IA: “Enseñanza y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial”.

Présentation générale

L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA. Plus précisément : quels sont les usages de l’IA dans le contexte éducatif ? Quelles sont les connaissances et compétences à développer dans le cadre d’une éducation à l’IA (dans un cadre d’éducation formelle, mais aussi tout au long de la vie) ?
Quels types de formations et de ressources éducatives pour développer ces compétences ?


Le travail du GTnum LINE #Scol_IA repose sur une approche interdisciplinaire comprenant des expertises dans le domaine des sciences de l’éducation et de la formation, de la sociologie, de la psychologie, des (neuro)sciences cognitives, des sciences de l’information, de la communication et de l’informatique.

Il s’appuie sur la recherche collaborative en associant les différents acteurs, en privilégiant l’articulation entre démarches descriptives des pratiques courantes et démarches expérimentales, et sur la réalité des contextes et des besoins des acteurs.

Document à télécharger

Portfolio du GTnum LINE #Scol_IA

Références

#5J5IA – 5 Jours 5 Intelligences Artificielles – Version 1. (2021, avril 29). GTnum #Scol_IA “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA”. https://scoliablog.wordpress.com/5j5ia/

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Céci, J.-F., Heiser, L., & Romero, M. (2023). Le dispositif 5J5IA, un exemple de régulation critique de l’IA en éducation. https://hal.science/hal-04032083

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Palaude, A., Romero, M., & Viéville, T. (2022). Multimodal learning analytics for studying creative problem-solving with modular robotics (p. 27) [Report, Inria & Labri, Université Bordeaux]. https://inria.hal.science/hal-03621919

Romero, M. (2023a). Plan de gestion de données du Groupe thématique numérique Scol_IA Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA (p. 15) [Report, Université Côte d’Azur]. https://hal.science/hal-04123600

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Romero, M., Alexandre, F., Viéville, T., & Giraudon, G. (2020). LINE – Mnémosyne : Des neurosciences computationnelles aux sciences de l’éducation computationnelles pour la modélisation du cerveau de l’apprenant et du contexte de l’activité d’apprentissage. Bulletin de l’Association Française pour l’Intelligence Artificielle, 108. https://inria.hal.science/hal-02541099

Romero, M., Aloui, H., Heiser, L., Galindo, L., & Lepage, A. (2021). Un bref parcours sur les ressources, pratiques et acteurs en IA et éducation [Report, Université Côte d’Azur]. https://hal.science/hal-03190014

Romero, M., Collin, S., Giraudon, G., Lepage, A., Heiser, L., Rafalska, M., Sgro, P., Landi, M., & Viéville, T. (2022). Enjeux éducatifs à l’ère de l’intelligence artificielle [Lecture, Université Côte d’Azur]. https://hal.science/hal-04116147

Romero, M., Heiser, L., Lepage, A., Gagnebien, A., Bonjour, A., Lagarrigue, A., Palaude, A., Boulord, C., Gagneur, C.-A., Mercier, C., Caucheteux, C., Guidoni-Stoltz, D., Tressols, F., Henry, J., Alexandre, F., Céci, J.-F., Camponovo, J., Fouché, L., Métral, J.-F., … Borgne, Y.-A. L. (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle: Vol. Livre blanc. Canopé. https://hal.science/hal-04013223

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Roux, L., Romero, M., Alexandre, F., Viéville, T., & Mercier, C. (2020). Développement d’une ontologie pour l’analyse d’observables de l’apprenant dans le contexte d’une tâche avec des robots modulaires (p. 48) [Report, Inria]. https://inria.hal.science/hal-03013685



Citer ce billet
DNE-TN2 (2023, 10 juillet). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 15 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/o3al

Une réflexion sur « Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA »

  1. Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle est une problématique qui doit prendre en compte l’Education aux médias et à l’information.

    «ChatGPT, IA, robots communicants, interactions sociales pilotées par des algorithmes: il faut réviser l’éducation aux médias et à l’information»
    https://educationauxmedias.ch/ia-robots-communicants-interactions-sociales-pilotees-par-des-algorithmes-il-faut-reviser-education-aux-medias

    «Les applications de l’intelligence artificielle (IA) reconfigurent totalement, théoriquement et pratiquement, le champ de l’information et de la communication. Les interactions médiées des individus entre eux et avec des machines à communiquer, le contrôle des comportements par des algorithmes et l’IA générative bouleversent l’expérience humaine et le rapport aux savoirs. L’éducation aux médias et à l’information doit être révisée pour répondre aux enjeux des usages de l’IA dans la communication.»
    9 juin 2023

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