Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : livre blanc du GTnum #Scol_IA

Résumé

Résumé en français

Publication du livre blanc du groupe thématique numérique GTnum #Scol_IA : “Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle”.

Résumé en anglais

Publication of the white paper of the digital thematic group GTnum #Scol_IA: “Teaching and learning in the age of artificial intelligence”.

Résumé en espagnol

Publicación del libro blanco del grupo temático digital GTnum #Scol_IA: “Enseñanza y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial”.

Présentation générale

“Dans le cadre du Groupe thématique numérique (GTnum) #Scol_IA “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA” nous sommes heureux de vous présenter le livre blanc “Enseigner et apprendre à l’ère de l’Intelligence Artificielle, Acculturation, intégration et usages créatifs de l’IA en éducation”. Le livre blanc édité par Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage vise à apporter aux différents acteurs éducatifs un éclairage diversifié à l’égard des enjeux de l’acculturation et formation à l’IA mais aussi des ressources et retours d’expérience des différentes équipes de recherche et organismes de culture scientifique de la francophonie. Une approche pluridisciplinaire permet de considérer tant les perspectives des chercheurs en sciences de l’informatique, que celles des sciences de l’éducation et de la formation, les sciences de l’information et la communication et l’expertise des professionnels de l’enseignement et de la médiation scientifique. 

Les neuf chapitres du livre blanc présentent des contributions des équipes en France (Université Côte d’Azur, INRIA, Terra Numerica, Maison de l’intelligence artificielle, Académie de Nice, Skema Business School, Université de Poitiers, Université de Toulon, Institut Agrosup Dijon, Conservatoire national des arts et métiers de Paris, EducAzur, Life Bloom Academy), en Belgigue (Université Libre de Bruxelles, Université de Namur, La Scientothèque) et au Québec (Université de Montréal, Université du Québec à Montréal). Le travail conduit avec l’ensemble des acteurs a permis de rendre compte de la diversité des approches au bénéfice de l’intégration raisonnée de l’IA en éducation et des stratégies développées pour l’acculturation et la formation à l’IA dans ces différents pays francophones. L’acculturation à l’IA est un enjeu de citoyenneté qui nécessite une collaboration interdisciplinaire pour permettre à chacun des acteurs éducatifs de se positionner et pouvoir soutenir les activités d’enseignement et d’apprentissage tout en veillant aux enjeux éthiques, d’inclusivité et d’équité liés à ces nouveaux usages

Ce livre blanc a été possible grâce au soutien et la collaboration des équipes du bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée (DNE TN2) de la Direction du numérique pour l’éducation du Ministère de l’Éducation nationale et de la jeunesse en France, les équipes éditoriales de Canopé et la collaboration des chercheurs, formateurs, enseignants et acteurs de l’éducation populaire travaillant sur l’intégration de l’IA en éducation.

Le livre blanc est développé dans le cadre du GTnum #Scol_IA porté par Margarida Romero, Laurent Heiser et Maryna Rafalska du Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE) de l’Université Côte d’Azur selon approche socio-critique des usages de l’IA en éducation, mettant l’accent sur le développement de l’agentivité créative des élèves et des enseignants.

Un grand merci à toutes les équipes engagées dans cet effort collectif qui a permis l’édition de ce livre blanc, 

Margarida Romero, Laurent Heiser et Alexandre Lepage”

Extraits

Référence

Romero, M., Heiser, L., Lepage, A., Gagnebien, A., Bonjour, A., Lagarrigue, A., Palaude, A., Boulord, C., Gagneur, C.-A., Mercier, C., Caucheteux, C., Guidoni-Stoltz, D., Tressols, F., Alexandre, F., Céci, J.-F., Metral, J.-F., Camponovo, J., Henry, J., Fouché, L., … Borgne, Y.-A. L. (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle (GTnum #Scol_IA): Vol. Livre blanc. https://hal.science/hal-04013223

A consulter aussi

Bocquet, F. (2023, janvier 23). État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction] [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8350

DNE-TN2. (2021, mai 18). IA et éducation : Ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3030

DNE-TN2. (2022a, janvier 20). Les enjeux éducatifs à l’ère de l’Intelligence Artificielle : GTnum #Scol_IA – Maison de l’Intelligence artificielle [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3898

DNE-TN2. (2022b, juin 30). IA, école et enseignants : Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA organisés par l’académie de Nantes (mai-juin 2022) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/5556

Romero, M., Aloui, H., Heiser, L., Galindo, L., & Lepage, A. (2021). Un bref parcours sur les ressources, pratiques et acteurs en IA et éducation—#GTnum #Scol_IA [Research Report]. Université Côte d’Azur. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03190014



Citer ce billet
DNE-TN2 (2023, 17 mars). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : livre blanc du GTnum #Scol_IA. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 15 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/o3a3

4 réflexions sur « Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : livre blanc du GTnum #Scol_IA »

  1. Bonjour
    Je suis fortement intéressée par votre publication pour le parti pris pluridisciplinaires qui est le vôtre.
    Mon rôle étant d’accompagner les écoles dans les transformations /innovations en me centrant sur les utilisateurs -formateurs et apprenants ; l’IA est au cœur de nos réflexions depuis quelques mois.
    Merci pour ce travail
    Bien cordialement

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