Résumé
Résumé en français
Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF (2022-2023).
Résumé en anglais
Algorithms and artificial intelligence for guidance in education: GIS2IF seminars (2022-2023).


Présentation générale
Série de six séminaires sur le thème : « Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation » organisée par le GIS2IF (Groupement d’Intérêt Scientifique Innovation, Interdisciplinarité, Formation).
Programme
“25 novembre 2022 de 14h à 17h : Philippe Steiner, professeur de sociologie à Sorbonne université et Melchior Simioni, docteur en sociologie
Ils ont dirigé l’ouvrage Comment ça matche. Une sociologie de l’appariement, paru en 2022 aux Presses de Sciences po. Ils présenteront leurs travaux sur les algorithmes d’appariement utilisés dans le système scolaire (Gale & Shapley, algorithme de Boston, etc.) et centreront ensuite leur propos sur Parcousup.
27 janvier 2023 : Julien Grenet, professeur titulaire d’une chaire à l’Ecole d’économie de Paris et directeur de recherche au CNRS
Auteur d’un chapitre « La transparence et l’obstacle. Principes et enjeux des algorithmes de l’appariement scolaire » dans l’ouvrage cité plus haut, il présentera ses recherches sur les enjeux du passage d’APB à Parcoursup pour l’affectation des étudiants dans l’enseignement supérieur et nous fera part de son expérience de membre du comité d’évaluation de Parcoursup dont il a démissionné.
17 février 2023 : Jérôme Teillard, inspecteur général de l’Education nationale et chef de projet « Réforme de l’accès à l’enseignement supérieur » au Ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation
Il nous fera une présentation de Parcoursup et des principes qui ont présidé à la conception de son algorithme.
10 mars 2023 : Claire Mathieu, directrice de recherche au CNRS en informatique
Elle a occupé la chaire Informatique et sciences numériques du Collège de France en 2017-2018, a participé à la conception des algorithmes de Parcoursup, a reçu la médaille d’argent 2019 du CNRS, et est membre de l’Académie des Sciences.
Elle nous fera part de son expérience dans la conception de Parcoursup et des réflexions que cela lui inspire.
14 avril 2023 : Annabelle Allouch, maîtresse de conférences à l’université d’Amiens, auteure d’une enquête sur la réception de Parcoursup par les étudiants
Elle présentera les principaux résultats de son enquête sur la réception de Parcoursup par les étudiants et posera la question : dans quelle mesure la nature algorithmique du dispositif (avec ou sans IA ?) intervient-elle dans cette réception ?
26 mai 2023 (sous réserve) : Raphaël Schumann, co-fondateur de Schoolfit qui « accompagne les lycéennes et lycéens dans leurs choix d’études supérieures. »
Il présentera la démarche de sa société et comment elle se positionne par rapport à Parcoursup pour permettre « à toutes et tous de trouver leur voie ».”
Références
Séminaires 2022-2023 : SIAFO, « Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation ». (2023, octobre 31). Adjectif.net. https://adjectif.net/spip.php?breve1180
Zablot, S. (2022, octobre 27). Séminaires SIAFO (Intelligence artificielle pour la formation) : Année 2022-2023. Groupement d’intéret scientifique Innovation, Interdisciplinarité et formation. https://gis-2if.shs.parisdescartes.fr/seminaires-siafo-intelligence-artificielle-pour-la-formation-annee-2022-2023/
A consulter aussi
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, & Computer Science Teachers Association. (2020). AI4K12. AI4K12. https://ai4k12.org/
Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1970
Bocquet, F. (2022, novembre). Pistes de référentiel des compétences IA par niveaux scolaires. MindMeister. https://www.mindmeister.com/fr/1751516576/pistes-de-r-f-rentiel-des-comp-tences-ia-par-niveaux-scolaires-f-bocquet-dne-tn2-novembre-2022
de la Higuera, C., & Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : Un aperçu des questions clés [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1973
DNE-TN2. (2020a, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2369
DNE-TN2. (2020b, décembre 22). JenDo-City, un jeu pour découvrir l’orientation (incubateur de l’académie de Lyon) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2489
DNE-TN2. (2021a, janvier 27). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Premier point d’étape du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2610
DNE-TN2. (2021b, mars 19). IA et éducation : Semaine belge de l’intelligence artificielle (mars 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2757
DNE-TN2. (2021c, mars 26). Intelligence artificielle et apprentissage : Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2800
DNE-TN2. (2021d, mai 18). IA et éducation : Ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3030
DNE-TN2. (2021e, mai 22). Intelligence artificielle et éducation : Les travaux de Wayne Holmes [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3150
DNE-TN2. (2021f, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3101
DNE-TN2. (2021g, juin 30). Le deep learning, un tournant épistémologique pour les SHS ?(Huma-Num LAB, 2020) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3203
DNE-TN2. (2021h, octobre 7). Première année du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3636
DNE-TN2. (2021i, novembre 24). Intelligence artificielle et éducation : Parcours « Education, numérique et recherche » (sélection 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3734
DNE-TN2. (2022a, janvier 20). Les enjeux éducatifs à l’ère de l’Intelligence Artificielle : GTnum #Scol_IA – Maison de l’Intelligence artificielle [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3898
DNE-TN2. (2022b, juin 9). Apprentissage par le jeu, intelligence artificielle et orientation [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3072
DNE-TN2. (2022c, juin 30). IA, école et enseignants : Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA organisés par l’académie de Nantes (mai-juin 2022) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/5556
DNE-TN2. (2022d, novembre 4). Quel enseignement de l’intelligence artificielle à l’École ? [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/6690
Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education—A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bd