Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF

Résumé

Résumé en français

Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF (2022-2023).

Résumé en anglais

Algorithms and artificial intelligence for guidance in education: GIS2IF seminars (2022-2023).

Présentation générale

Série de six séminaires sur le thème : « Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation » organisée par le GIS2IF (Groupement d’Intérêt Scientifique Innovation, Interdisciplinarité, Formation).

Programme

25 novembre 2022 de 14h à 17h : Philippe Steiner, professeur de sociologie à Sorbonne université et Melchior Simioni, docteur en sociologie

Ils ont dirigé l’ouvrage Comment ça matche. Une sociologie de l’appariement, paru en 2022 aux Presses de Sciences po. Ils présenteront leurs travaux sur les algorithmes d’appariement utilisés dans le système scolaire (Gale & Shapley, algorithme de Boston, etc.) et centreront ensuite leur propos sur Parcousup.

27 janvier 2023 : Julien Grenet, professeur titulaire d’une chaire à l’Ecole d’économie de Paris et directeur de recherche au CNRS

Auteur d’un chapitre « La transparence et l’obstacle. Principes et enjeux des algorithmes de l’appariement scolaire » dans l’ouvrage cité plus haut, il présentera ses recherches sur les enjeux du passage d’APB à Parcoursup pour l’affectation des étudiants dans l’enseignement supérieur et nous fera part de son expérience de membre du comité d’évaluation de Parcoursup dont il a démissionné.

17 février 2023 : Jérôme Teillard, inspecteur général de l’Education nationale et chef de projet « Réforme de l’accès à l’enseignement supérieur » au Ministère de l’enseignement supérieur, de la recherche et de l’innovation

Il nous fera une présentation de Parcoursup et des principes qui ont présidé à la conception de son algorithme.

10 mars 2023 : Claire Mathieu, directrice de recherche au CNRS en informatique

Elle a occupé la chaire Informatique et sciences numériques du Collège de France en 2017-2018, a participé à la conception des algorithmes de Parcoursup, a reçu la médaille d’argent 2019 du CNRS, et est membre de l’Académie des Sciences.
Elle nous fera part de son expérience dans la conception de Parcoursup et des réflexions que cela lui inspire.

14 avril 2023 : Annabelle Allouch, maîtresse de conférences à l’université d’Amiens, auteure d’une enquête sur la réception de Parcoursup par les étudiants

Elle présentera les principaux résultats de son enquête sur la réception de Parcoursup par les étudiants et posera la question : dans quelle mesure la nature algorithmique du dispositif (avec ou sans IA ?) intervient-elle dans cette réception ?

26 mai 2023 (sous réserve) : Raphaël Schumann, co-fondateur de Schoolfit qui « accompagne les lycéennes et lycéens dans leurs choix d’études supérieures. »

Il présentera la démarche de sa société et comment elle se positionne par rapport à Parcoursup pour permettre « à toutes et tous de trouver leur voie ».”

Inscription

Références

Séminaires 2022-2023 : SIAFO, « Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation ». (2023, octobre 31). Adjectif.net. https://adjectif.net/spip.php?breve1180

Zablot, S. (2022, octobre 27). Séminaires SIAFO (Intelligence artificielle pour la formation) : Année 2022-2023. Groupement d’intéret scientifique Innovation, Interdisciplinarité et formation. https://gis-2if.shs.parisdescartes.fr/seminaires-siafo-intelligence-artificielle-pour-la-formation-annee-2022-2023/

A consulter aussi

Association for the Advancement of Artificial Intelligence, & Computer Science Teachers Association. (2020). AI4K12. AI4K12. https://ai4k12.org/

Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/1970

Bocquet, F. (2022, novembre). Pistes de référentiel des compétences IA par niveaux scolaires. MindMeister. https://www.mindmeister.com/fr/1751516576/pistes-de-r-f-rentiel-des-comp-tences-ia-par-niveaux-scolaires-f-bocquet-dne-tn2-novembre-2022

de la Higuera, C., & Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : Un aperçu des questions clés [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/1973

DNE-TN2. (2020a, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/2369

DNE-TN2. (2020b, décembre 22). JenDo-City, un jeu pour découvrir l’orientation (incubateur de l’académie de Lyon) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2489

DNE-TN2. (2021a, janvier 27). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Premier point d’étape du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/2610

DNE-TN2. (2021b, mars 19). IA et éducation : Semaine belge de l’intelligence artificielle (mars 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/2757

DNE-TN2. (2021c, mars 26). Intelligence artificielle et apprentissage : Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/2800

DNE-TN2. (2021d, mai 18). IA et éducation : Ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3030

DNE-TN2. (2021e, mai 22). Intelligence artificielle et éducation : Les travaux de Wayne Holmes [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3150

DNE-TN2. (2021f, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3101

DNE-TN2. (2021g, juin 30). Le deep learning, un tournant épistémologique pour les SHS ?(Huma-Num LAB, 2020) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3203

DNE-TN2. (2021h, octobre 7). Première année du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3636

DNE-TN2. (2021i, novembre 24). Intelligence artificielle et éducation : Parcours « Education, numérique et recherche » (sélection 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3734

DNE-TN2. (2022a, janvier 20). Les enjeux éducatifs à l’ère de l’Intelligence Artificielle : GTnum #Scol_IA – Maison de l’Intelligence artificielle [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/3898

DNE-TN2. (2022b, juin 9). Apprentissage par le jeu, intelligence artificielle et orientation [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3072

DNE-TN2. (2022c, juin 30). IA, école et enseignants : Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA organisés par l’académie de Nantes (mai-juin 2022) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/5556

DNE-TN2. (2022d, novembre 4). Quel enseignement de l’intelligence artificielle à l’École ? [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/6690

Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education—A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bd



Citer ce billet
DNE-TN2 (2022, 14 novembre). Algorithmes et intelligence artificielle au service de l’orientation dans l’éducation : séminaires du GIS2IF. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 15 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/o39g

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