Quel enseignement de l’intelligence artificielle à l’École ?

Résumé

Résumé en français

Intervention de François Bocquet (DNE) au salon Ludovia#BE (novembre 2022) sur l’enseignement de l’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Speech by François Bocquet (DNE) at Ludovia#BE (November 2022) on teaching artificial intelligence.

Source : https://www.ludomag.com/2022/11/03/que-faut-il-enseigner-aux-eleves-a-propos-de-lia/
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Source : https://ludovia.be/

Présentation générale

“François Bocquet, chef de projet à la Direction du Numérique pour l’Éducation, est venu parler d’Intelligence Artificielle à LUDOVIA#BE à l’occasion d’un ExplorCamp et d’une conférence.

Dans son atelier, il a notamment la possibilité de mise en place d’un référentiel de compétences autour de l’IA pour les élèves de la maternelle à la fin du cycle secondaire.

« C’est parti d’un travail qui a été fait aux Etats-Unis par l’association des enseignants d’informatique et de mathématiques » , explique-t-il.”

Source : Association for the Advancement of Artificial Intelligence, & Computer Science Teachers Association. (2020). AI4K12. AI4K12. https://ai4k12.org/

Référence

Bocquet, F., Julien, A., & Batier, C. (2022, novembre 3). Intelligence artificielle : Que faut-il enseigner aux élèves à propos de l’IA ? Ludomag. https://www.ludomag.com/2022/11/03/que-faut-il-enseigner-aux-eleves-a-propos-de-lia/

A consulter aussi

Association for the Advancement of Artificial Intelligence, & Computer Science Teachers Association. (2020). AI4K12. AI4K12. https://ai4k12.org/

Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1970

Bocquet, F. (2022, novembre). Pistes de référentiel des compétences IA par niveaux scolaires. MindMeister. https://www.mindmeister.com/fr/1751516576/pistes-de-r-f-rentiel-des-comp-tences-ia-par-niveaux-scolaires-f-bocquet-dne-tn2-novembre-2022

de la Higuera, C., & Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : Un aperçu des questions clés [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1973

DNE-TN2. (2020, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2369

DNE-TN2. (2021a, janvier 27). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Premier point d’étape du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2610

DNE-TN2. (2021b, mars 19). IA et éducation : Semaine belge de l’intelligence artificielle (mars 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2757

DNE-TN2. (2021c, mars 26). Intelligence artificielle et apprentissage : Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2800

DNE-TN2. (2021d, mai 18). IA et éducation : Ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3030

DNE-TN2. (2021e, mai 22). Intelligence artificielle et éducation : Les travaux de Wayne Holmes [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3150

DNE-TN2. (2021f, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3101

DNE-TN2. (2021g, juin 30). Le deep learning, un tournant épistémologique pour les SHS ?(Huma-Num LAB, 2020) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3203

DNE-TN2. (2021h, octobre 7). Première année du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3636

DNE-TN2. (2021i, novembre 24). Intelligence artificielle et éducation : Parcours « Education, numérique et recherche » (sélection 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3734

DNE-TN2. (2022a, janvier 20). Les enjeux éducatifs à l’ère de l’Intelligence Artificielle : GTnum #Scol_IA – Maison de l’Intelligence artificielle [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3898

DNE-TN2. (2022b, juin 30). IA, école et enseignants : Ateliers des GTnum #IA_EO et #Scol_IA organisés par l’académie de Nantes (mai-juin 2022) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/5556

Holmes, W., Persson, J., Chounta, I.-A., Wasson, B., & Dimitrova, V. (2022). Artificial intelligence and education—A critical view through the lens of human rights, democracy and the rule of law. Council of Europe. https://rm.coe.int/artificial-intelligence-and-education-a-critical-view-through-the-lens/1680a886bd


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (4 novembre 2022). Quel enseignement de l’intelligence artificielle à l’École ? Éducation, numérique et recherche. Consulté le 16 juillet 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/o39d


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