Résumé
Résumé en français
Rencontre organisée par la Bibliothèque nationale de France sur les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (10/02/22) avec Laurence Devillers, Dominique Cardon et Antoinette Rouvroy.
Résumé en anglais
Meeting organized by the Bibliothèque nationale de France on the ethical and social issues of artificial intelligence (10/02/22) with Laurence Devillers, Dominique Cardon and Antoinette Rouvroy.
Présentation générale
“Avec Laurence Devillers, professeure à l’université Paris-Sorbonne et chercheuse au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) du CNRS, Antoinette Rouvroy , philosophe du droit, chercheuse au Fonds de la recherche scientifique (FRS-FNRS), rattachée au Centre de recherche en information, droit et société (CRIDS), de l’Université de Namur (Belgique) et Dominique Cardon, sociologue, directeur du Medialab de Sciences Po Paris.
Les implications sociales de l’IA, nombreuses, sont à l’origine de transformations radicales des notions de travail, de propriété, de gouvernement, de responsabilité, de vie privée et même d’humanité. Elles nous interrogent sur les enjeux éthiques et juridiques qui y sont liées. À force de simuler les émotions et l’empathie, quelle place les machines artificiellement intelligentes et affectives vont-elles avoir dans nos sociétés ? Que souhaitons-nous en faire ? Comment vont-elles nous transformer ? Les robots nous promettent-ils le meilleur ou le pire des mondes ?”
Sur les réseaux sociaux
Antoinette Rouvroy @arouvroy
BnF @laBnF
Dominique Cardon @Karmacoma
Laurence Devillers @lau_devil
Partenariat mondial sur l’intelligence artificielle @GPAI_PMIA
Science Po Médialab @medialab_ScPo
Référence
Devillers, L., Rouvroy, A., & Cardon, D. (2022, février 10). Les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle. BnF – Site institutionnel. https://www.bnf.fr/fr/agenda/les-enjeux-ethiques-et-sociaux-de-lintelligence-artificielle
A consulter aussi
DNE-TN2. (2020a, 2022). Intelligence artificielle. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/tag/intelligence-artificielle
DNE-TN2. (2020b, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2369
DNE-TN2. (2021a, janvier 27). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Premier point d’étape du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2610
DNE-TN2. (2021b, mars 19). IA et éducation : Semaine belge de l’intelligence artificielle (mars 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2757
DNE-TN2. (2021c, mars 26). Intelligence artificielle et apprentissage : Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2800
DNE-TN2. (2021d, mai 22). Intelligence artificielle et éducation : Les travaux de Wayne Holmes [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3150
DNE-TN2. (2021e, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3101
DNE-TN2. (2021f, octobre 7). Première année du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3636
DNE-TN2. (2021g, novembre 24). Intelligence artificielle et éducation : Parcours « Education, numérique et recherche » (sélection 2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3734
France Stratégie, Rouvroy, A., & Cardon, D. (2018, juillet 14). Intelligence artificielle, action publique et démocratie : Vers une expertise sans experts ? France Stratégie. https://www.strategie.gouv.fr/debats/intelligence-artificielle-action-publique-democratie-vers-une-expertise-experts
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (20 mai 2022). Les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (BnF, 10/02/22). Éducation, numérique et recherche. Consulté le 2 novembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/o38d