Résumé

Résumé en français

Retour sur la journée de travail du 22/03/22 sur la thématique « intelligence artificielle et éducation » organisée par l’Académie de Nantes. Dans le cadre des travaux de l’axe 3 du GTnum #IA_EO et du renforcement des liens entre Recherche et Éducation, Colin de la Higuera a présenté au groupe « Pédagogie et numérique » les enjeux de l’intelligence artificielle en éducation.

Résumé en anglais

Review of the workshop day of 22/03/22 on the theme « Artificial Intelligence and Education », organized by the Academy of Nantes. As part of the work of the #GTnum IA_EO’s axis 3 and the strengthening of links between Research and Education, Colin de la Higuera explained to the « Pedagogy and digital » group the challenges of Artificial Intelligence in Education.

Auteurs

Andréane Roques, Mélanie Pauly Harquevaux, Colin de la Higuera

Présentation générale

Le 22 mars 2022, une journée de travail sur la thématique « intelligence artificielle et éducation » était organisée par l’Académie de Nantes.

Dans le cadre des travaux de l’axe 3 du GTnum IA_EO et du renforcement des liens entre Recherche et Éducation, Colin de la Higuera a présenté au groupe “Pédagogie et numérique” les enjeux de l’intelligence artificielle en éducation.

Les membres de ce groupe de travail sont des interlocutrices et interlocuteurs académiques au numérique de l’Académie de Nantes.

Suite à la présentation de Colin, plus de 30 minutes ont été dédiées aux échanges avec les participants. De nombreuses questions intéressantes ont été soulevées, telles que :

• IA et SNT (Sciences Numériques et Technologie) : faut-il enseigner l’IA aux élèves de seconde ? l’IA en SNT ?
• IA et orientation : quelle stratégie de couplage de disciplines faudrait-il conseiller aux élèves intéressés par NSI (Numérique et Sciences Informatiques) et souhaitant faire des études supérieures en informatique ?
• IA et voie professionnelle : la recherche va-t-elle aussi porter sur des situations complexes, hors format scolaire classique ? L’IA peut-elle permettre d’évaluer des compétences dans des contextes de réalité virtuelle immersive ?
• IA et disciplines : y a-t-il des recherches sur d’autres disciplines que le français, les langues et les mathématiques ?
• IA et compétences pour l’enseigner : y a-t-il un prérequis nécessaire en matière de compétences en mathématiques ? Comment faire pour que les enseignants puissent former à l’IA tous types de public ?
• IA – données et biais : quelle confiance avoir en nos données et comment connaître leurs sources ?
• IA et secteur non marchand : quel sera le poids des ressources éducatives libres (REL) par rapport à celles produites par le secteur marchand ?  

L’intervention de Colin de la Higuera et les échanges ayant été enregistrés, la rediffusion est disponible ici.

Références

Académie de Nantes. (2022, mars). L’intelligence artificielle arrive dans les écoles, on fait quoi ? Intervention de Colin de la Higuera. PeerTube. https://tube-nantes.beta.education.fr/videos/watch/e5c3c9f2-878f-4d55-a69d-cd4651a21ada?start=1s

Lemonnier, C. (2022, mars). Portail pédagogique : Numérique et enseignement – L’intelligence artificielle arrive dans les écoles : on fait quoi ? Académie de Nantes; Catherine Lemonnier. https://www.pedagogie.ac-nantes.fr/numerique-et-enseignement/pilotage-et-formations/ian/travaux-/l-intelligence-artificielle-entre-a-l-ecole-on-fait-quoi–1427619.kjsp?RH=TICE

A consulter aussi

AI4T project. (2021). AI4T AI for Teachers. https://www.ai4t.eu/about/

DNE-TN2. (2021a, mai 6). Point d’étape du #GTnum LS2N #IA_EO (05/05/21) : Prédire la performance académique, découverte des travaux de Luis Galárraga [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2982

DNE-TN2. (2021b, mai 10). Webinaire commun #GTnum #Scol_IA #IA_EO (26/05/21) : Outils et ressources pour se former à l’IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3004

DNE-TN2. (2021c, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3101

DNE-TN2. (2021d, juillet 6). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (15/04/21) : Etude sur les explications du résultat d’un classifieur [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3233

DNE-TN2. (2021e, juillet 16). Journée d’étude du GTnum LS2N #IA_EO (17/06/21) : IA et prédiction du risque de décrochage scolaire [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3265

DNE-TN2. (2021f, décembre 7). Ressources éducatives libres pour et par les enseignants : Les GTnum #IA_EO #Scol_IA au salon Educatec /Educatice 2021 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3769

DNE-TN2, & de la Higuera, C. (2022, janvier 10). Intelligence artificielle et éducation – GTnum #IA_EO : Conférence de Colin de la Higuera [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3837

Galarraga, L. (2021, février 5). GTnum #IA_EO / axe 1—Exploitation Intelligible des Learning Analytics—Webinaire 1. Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v12619a3299f5xrqaxiv/

Intelligence artificielle et éducation : Contribuer au projet européen «AI4T». (2021, mai). éduscol | Ministère de l’Éducation nationale, de la Jeunesse et des Sports – Direction générale de l’enseignement scolaire. https://eduscol.education.fr/2643/intelligence-artificielle-et-education-contribuer-au-projet-europeen-ai4t

Pauly Harquevaux, M. (2021a, avril 30). La fabrique Ressources Éducatives Libres : C’est quoi ? Chaire Unesco IA-REL. https://chaireunescorel.ls2n.fr/2021/04/30/la-fabrique-ressources-educatives-libres-cest-quoi/

Pauly Harquevaux, M. (2021b, mai 21). Partager mes ressources : Comment fonctionnent les licences ? Chaire Unesco IA-REL. https://chaireunescorel.ls2n.fr/2021/05/21/partager-mes-ressources-comment-fonctionnent-les-licences/

Pauly Harquevaux, M. (2021c, mai 26). GTnum #IA_EO / axe 1—Exploitation Intelligible des Learning Analytics—Webinaire 2 Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées. Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v1261a13af8b6hsr6jhv/

Pauly Harquevaux, M. (2021d, juillet 12). GTnum #IA_EO / journée d’études n°2—Workshop du 17 juin 2021 : Conférence donnée par le professeur Eitel J. M. Lauría « Machine Learning for Early Detection of Academically At-Risk Students : Challenges, Technologies and Opportunities for Research ». Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v1261ac51ad67a2phnov/

Rozé, L. (2021, juin 16). GTnum #IA_EO / axe 1—Exploitation Intelligible des Learning Analytics—Webinaire 3—Etude sur les explications du résultat d’un classifieur par Laurence Rozé. Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v1261a697fb4aic7pji8/

---

---