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Intelligence artificielle et éducation – GTnum #IA_EO : conférence de Colin de la Higuera

Résumé

Résumé en français

Conférence de Colin de la Higuera sur le thème de l’intelligence artificielle et de l’éducation (Université de Nantes, Chaire UNESCO IA-REL décembre 2021).

Résumé en anglais

Conference by Colin de la Higuera on the theme of artificial intelligence and education (University of Nantes, UNESCO Chair IA-REL December 2021).

Présentation générale

“L’intelligence artificielle a un impact partout. En enseignement, cet impact est encore limité. Mais les efforts joints des laboratoires de recherche et des entreprises, joints aux investissements des états et de ces mêmes entreprises, nous promet un avenir très différent. L’IA pourra-t-elle aider l’enseignant ? Lui apporter des moyens nouveaux ? Cela changera-t-il fondamentalement l’éducation ? Et… la question que nous nous posons tous, peut-on imaginer être instruits par des robots ?”

Auteur

Colin de la Higuera est professeur en informatique à l’Université de Nantes. Ses travaux de recherche concernent l’apprentissage automatique et en particulier l’inférence grammaticale. Il a été le président fondateur de la Société informatique de France (SIF) et, en 2015, il a contribué à lancer le projet Class’Code, dont le but est de former au code et à la pensée informatique enseignants et éducateurs en France. Aujourd’hui, il est un des directeurs de la fondation Knowledge for All et est titulaire de la Chaire UNESCO en Ressources Educatives Libres à l’Université de Nantes. En 2019, l’Université de Nantes a créé une Chaire académique en Education Ouverte et Intelligence Artificielle, dont Colin de la Higuera est titulaire. En 2021, la Chaire Unesco a été renouvelée, avec le nom « Ressources Educatives Libres et Intelligence Artificielle ».

Extraits

Référence

de la Higuera, C. (2021, décembre 22). Colin de la Higuera—Intelligence artificielle et éducation. Peut-on remplacer un enseignant par une machine ? Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v1261cab6596b6prc2m8/

A consulter aussi

Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1970

de la Higuera, C. (2021, mars 25). Intelligence artificielle, où en sommes-nous ? Webtv de l’Université de Nantes. https://mediaserver.univ-nantes.fr/permalink/v1261954061d2zz92qr9/

DNE-TN2. (2020, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2369 DNE-TN2. (2021a, janvier 27).

Intelligence artificielle et éducation ouverte : Premier point d’étape du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2610 DNE-TN2. (2021b, mars 26).

Intelligence artificielle et apprentissage : Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2800 DNE-TN2. (2021c, mai 22).

Intelligence artificielle et éducation : Les travaux de Wayne Holmes [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3150

DNE-TN2. (2021d, juin 14). Webinaire du GTnum LS2N #IA_EO (25/03/21) : Le projet ApLLy, test d’Auto-positionnement en Ligne des Lycées [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3101

DNE-TN2. (2021e, octobre 7). Première année du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3636

Ollivier, F. (2022, janvier 9). La boîte noire n°03, une newsletter du groupe académique Intelligence artificielle [Article de Contribution]. WPAM; WPAM. https://www.pedagogie.ac-aix-marseille.fr/jcms/c_10990483/fr/la-boite-noire-n03-une-newsletter-du-groupe-academique-intelligence-artificielle


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (10 janvier 2022). Intelligence artificielle et éducation – GTnum #IA_EO : conférence de Colin de la Higuera. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 13 octobre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/o37n


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