Intelligence artificielle et éducation : Parcours « Education, numérique et recherche » (sélection 2021)

Résumé

Résumé en français

Intelligence artificielle et éducation : parcours « Education, numérique et recherche », sélection 2021.

Résumé en anglais

Artificial Intelligence and Education: ‘Education, Digital and Research’ pathway, selection 2021.

Présentation du parcours

[Etape 1] Enjeux pour l’éducation et la formation

de la Higuera, C., & Bocquet, F. [Traduction] (2020, juillet 9). L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : Un aperçu des questions clés [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1973

[Etape 2] Connaître le vocabulaire de l’IA

DNE-TN2. (2021, août 25). Vocabulaire de l’intelligence artificielle [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3281

[Etape 3] Enjeux pour l’enseignement

Bocquet, F. (2020, juillet 9). [Traduction]  L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1970

[Etape 4] Ressources, pratiques et acteurs : parcours proposé par le #GTnum #Scol_IA

GTnum #Scol_IA. (2021, mai 18). IA et éducation : Ressources, pratiques et acteurs – #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3030

[Etape 5] : IA et données à caractère personnel : support de formation (PNF 2021)

Bocquet, F., & Masseran, I. (2021, juillet 5). Intelligence artificielle et éducation : IA et données à caractère personnel (PNF 2020-2021) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3220

[Etape 6] Bibliographie pour aller plus loin

DNE-TN2. (2020, décembre 14). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2369

Document à télécharger

Parcours IA et éducation Edunumrech 2021


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