Intelligence artificielle et éducation : bibliographie

Résumé

Français

Bibliographie sur le thème « intelligence artificielle et éducation » produite dans le cadre de la préparation et le lancement des groupes thématiques numériques #GTnum 2020-2022 de la Direction du numérique pour l’éducation (v2 – Juin 2021).

Anglais

Bibliography on the subject of “artificial intelligence and education” produced in the context of the preparation and launch of the digital thematic groups #GTnum 2020-2022 of the Digital Directorate for Education (v2 – Juin 2021).

Présentation générale

Fruit d’un travail de veille et de documentation pour la préparation et le lancement des groupes thématiques numériques #GTnum 2020-2022, la bibliographie/sitographie qui suit ne constitue pas une sélection.

Elle vise à fournir un panorama global à un instant T sur la thématique sans prétendre à l’exhaustivité.

Parmi les thématiques des #GTnum 2020-2022, celle de l’intelligence artificielle est abordée sous deux angles :

• Intelligence artificielle et éducation, prédiction, anticipation, recommandation.
• Intelligence artificielle et éducation, nouveaux modes d’interaction.

Cette question a aussi été abordée en partie par un précédent GTnum animé par le LIP6-MOCAH et portant sur les learning analytics.

Ce travail est évolutif et sera mis à jour en fonction de l’avancée des travaux des groupes.

Nous espérons qu’il sera utile aux enseignants, formateurs, médiateurs, référents numériques et personnels d’encadrement.

Avec nos remerciements pour leurs contributions : LARAC-Université Grenoble Alpes (Laboratoire de recherche sur les apprentissages en contexte), LS2N-Laboratoire des sciences du numérique de Nantes, Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE) de l’Université Nice Sophia Antipolis, ainsi que les académies associées.

Introduction

Comme nos partenaires européens et en lien avec plusieurs d’entre eux, le thème « IA et éducation » est devenu un enjeu d’information et de réflexion majeur en même temps qu’un travail de sensibilisation et de proposition construit sur une recherche appliquée après que nous ayons engagé le partenariat d’innovation et intelligence artificielle (P2IA).  

Nous proposons ici un point d’entrée sur l’IA pour donner à chacun de découvrir et de réfléchir aux connexions possibles avec l’éducation à partir de quelques références :

Class’Code et INRIA, L’Intelligence Artificielle… avec intelligence ! (2020) Disponible à la fois sur https://pixees.fr/classcode-v2/iai/ et sur FUN MOOC https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:inria+41021+session01/about le MOOC IAI de l’association Class’Code en partenariat avec le Lab Inria à la demande de la Direction du numérique pour l’éducation.

Clique TV. (2020, janvier 21). Viktorovitch Clément : L’intelligence artificielle, comment ça marche ? – Viens Voir les Docteurs. https://www.youtube.com/watch?v=xXEAF7nhtpA&feature=youtu.be&ab_channel=CliqueTV (notamment l’intervention de Laurence Devillers : 0:55 à 18:40).

Ejzenberg, B., & Choury, A. (2020). Objectif IA : Initiez-vous à l’intelligence artificielle. OpenClassrooms. https://openclassrooms.com/fr/courses/6417031-objectif-ia-initiez-vous-a-lintelligence-artificielle

Ezratty, O. (2020, avril 3). Les applications de l’intelligence artificielle dans l’éducation. MAGRH. http://www.magrh.reconquete-rh.org/index.php/articles/formation/455-les-applications-de-l-intelligence-artificielle-dans-l-education

Ezratty, O. (2017, octobre 19). Les usages de l’intelligence artificielle. Opinions Libres – Le blog d’Olivier Ezratty. https://www.oezratty.net/wordpress/2017/usages-intelligence-artificielle-ebook/

INRIA. (2019, décembre 17). Intelligence artificielle. INRIA. https://www.inria.fr/fr/intelligence-artificielle

Lettre ÉduNum thématique sur l’intelligence artificielle. (2021). Eduscol | Ministère de l’Éducation nationale, de la Jeunesse et des Sports – Direction générale de l’enseignement scolaire. https://eduscol.education.fr/2472/lettres-edunum-thematiques-ressources-et-1er-degre

PNF – Intelligence artificielle et éducation—2020-2021. (2021, juin 8). M@gistère – DGESCO. https://magistere.education.fr/dgesco/course/view.php?id=2180 [sur identification pour les agents de l’Education nationale]

University of Helsinki, Sorbonne Université, Reaktor, Finnish Government, & European Commission. (2019). Elements of AI. https://www.elementsofai.fr/. Une introduction gratuite en ligne sur l’intelligence artificielle pour les non-spécialistes.

Villani, C. (2018). Rapport de Cédric Villani : Donner un sens à l’intelligence artificielle (IA). Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation. https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/cid128577/rapport-de-cedric-villani-donner-un-sens-a-l-intelligence-artificielle-ia.html

Bibliographie détaillée

Document à télécharger

Bibliographie : Intelligence artificielle et éducation v2 – Juin 2021

Fichier bibliographique (format BibTeX) [mise à jour : 08/06/22 – accéder au fichier : clic droit et “enregistrer sous”]

A consulter aussi

Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : Un aperçu des questions clés [Billet-Traduction]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1973

Bocquet, F. (2020, juillet 9). L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : Que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ? [Billet-Traduction]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1970

Chaire Unesco, & Université de Nantes. (2020). Chaire Unesco Technologies pour la formation des enseignants par les ressources éducatives libres. Chaire Unesco IA-REL. https://chaireunescorel.ls2n.fr/

DNE-TN2. (2020, avril 21). Analyse des traces d’apprentissage – Learning analytics : Productions du GTnum 2 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1559

DNE-TN2. (2020, novembre 23). Intelligence artificielle et éducation : Lancement du #GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2306

Romero, M. (2020). GTnum #Scol_IA. GTnum #Scol_IA. https://scoliablog.wordpress.com/

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