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Les professeurs des écoles en France et l’IA : éthique et usages – Article du GTnum #IA2GE

Résumé

Résumé en français

Présentation de l’article du GTnum #IA2GE : “Les professeurs des écoles en France et l’intelligence artificielle : y a-t-il une influence d’ordre éthique sur les intentions d’usage et l’utilisation effective ?” (Trestini et Zeyringer, 2026).

Résumé en anglais

Presentation of the article from GTnum #IA2GE: “French school teachers and artificial intelligence: is there an ethical influence on intentions of use and actual use?” (Trestini and Zeyringer, 2026).

Résumé en espagnol

Presentación del artículo del GTnum #IA2GE: «El profesorado de primaria en Francia y la inteligencia artificial: ¿existe una influencia ética en las intenciones de uso y en el uso real?» (Trestini y Zeyringer, 2026).

Les résultats de ces travaux peuvent donner des éléments objectivés et contextualisés au service de décisions tant à la politique de déploiement de technologies d’IA en éducation, pour la formation des enseignants ou pour la conception de nouveaux outils d’IA pour
l’éducation.

Présentation générale

Résumé de l’article :

“Avec la mise à disposition de ChatGPT au grand public, l’intelligence artificielle (IA) est redevenue un sujet vif de l’actualité. Différentes institutions proposent un cadre ou des principes éthiques pour les usages de l’IA. Nous nous intéressons à la potentielle dimension éthique dans les usages et causes de non-usage d’applications d’IA par les professeurs des écoles en France. Cet article présente les résultats d’une première étude quantitative portant sur l’influence de variables explicatives (risque perçu et transparence) sur l’intention d’usage et l’utilisation effective d’IA (variables expliquées). Nous utilisons le modèle UTAUT (Venkatesh et al., 2003). Nous analysons les données recueillies auprès de 305 professeurs des écoles au moyen d’un questionnaire diffusé dans plusieurs académies et sur des réseaux professionnels. Nos résultats montrent une influence significative du risque perçu sur les intentions d’usage d’IA par les professeurs des écoles. L’âge, le genre et la technologie d’IA (apprentissage adaptatif ou IA générative) sont des variables modératrices.”

Résumé en anglais :

Artificial intelligence (AI) has once again become a hot topic in the news with the general public being given access to Chat GPT. Various institutions are proposing a framework or ethical principles for the uses of AI. We are interested in the potential ethical dimension in the uses and causes of non-use of AI applications by primary school teachers in France. This article presents the results of a first quantitative study on the influence of explanatory variables (perceived risk and transparency) on the intention to use and the actual use of AI (explained variables). We use the UTAUT model (Venkatesh et al., 2003). We analyze data collected from 305 primary school teachers using a questionnaire distributed in several academies and on professional networks. Our results show a significant influence of perceived risk on primary school teachers’ intentions to use AI. Age, gender and AI technology (adaptive learning or generative AI) are moderating variables.

Référence

Trestini, M. et Zeyringer, M. (2026). Les professeurs des écoles en France et l’intelligence artificielle : y a-t-il une influence d’ordre éthique sur les intentions d’usage et l’utilisation effective ? Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication pour l’Education et la Formation, 33(1). https://doi.org/10.23709/STICEF.33.1.1

A consulter aussi

Bergey, J.-L. P., Promonet, A., Maziotti, S. et Deias, D. (2024). GT-NUM2GE : IA génératives et grands modèles de langages. Dans Semaine de l’intelligence artificielle – Et si on parlait d’IA ? DRANE Grand-Est. https://hal.science/hal-04581635

Connan, P.-Y. (2025). L’intelligence artificielle générative bouleverse-t-elle nos manières de s’informer, de veiller ou de s’exprimer ?Quelles perceptives pour l’éducation aux médias et à l’information ?https://hal.science/hal-05310524

DNE-TN2. (2024a, 14 février). IA génératives et établissements scolaires du Grand-Est : présentation du GTnum #IA2GE [billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/vu1d

DNE-TN2. (2024b, 12 novembre). IA générative et évaluation pédagogique : webinaire du GTnum #IA2GE (27/11/24) [billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/13397

DRANE Grand-Est Strasbourg (réalisateur). (2024, novembre). Webconference Bergey IA et évaluation pédagogique. https://tube-numerique-educatif.apps.education.fr/w/7SViLL9Ku4do6DCHZhAAkP

GTnum #IA2GE. (2025). IA et EMI – 2ème WEBCONFERENCE GTNUM IA2GE. Numérique Éducatif. https://tube-numerique-educatif.apps.education.fr/w/kqScVtnvpspAbECUAhRa7Q

GTnum #IA2GE et DNE-TN2. (2025, 8 décembre). Accompagner le cadre d’usage de l’IA en éducation : quelles traductions concrètes pour les établissements et les pratiques professionnelles ? [billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/15634

Trestini, M. et al. (2025). Résultats de l’enquête enseignants élèves sur les usages et non-usages des IAG dans la Région académique Grand-Est. GTnum IA2GE de la Direction du numérique éducatif du MENESR. https://hal.science/hal-05062217


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (10 février 2026). Les professeurs des écoles en France et l’IA : éthique et usages – Article du GTnum #IA2GE. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 11 avril 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15nt7


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