Résumé
Résumé en français
Présentation de l’ouvrage “Applications créatives de l’IA en éducation” (Urmeneta et Romero, 2024), qui explore la synergie entre l’IA et l’éducation, en soulignant son impact potentiel sur les pratiques pédagogiques.
Résumé en anglais
Presentation of the book “Creative Applications of AI in Education” (Urmeneta and Romero, 2024), which explores the synergy between AI and education, highlighting its potential impact on teaching practices.
Résumé en espagnol
Presentación del libro “Aplicaciones Creativas de IA en Educación” (Urmeneta y Romero, 2024), que explora la sinergia entre IA y educación, destacando su potencial impacto en las prácticas docentes.

L’intelligence artificielle, en tant que technologie de rupture, a le potentiel de révolutionner la création de connaissances pour divers acteurs du système éducatif, notamment les étudiants, les enseignants et la société dans son ensemble. Elle peut non seulement être intégrée à des systèmes hybrides conçus pour favoriser l’autonomie et la créativité des apprenants, mais aussi faciliter la personnalisation de l’apprentissage.


Présentation générale
L’éducation ne se résume pas à transmettre des connaissances ; il s’agit aussi de nourrir la pensée créative, de développer l’esprit critique et de donner aux individus les moyens de devenir des apprenants tout au long de leur vie.
1. Problématique et paradigme : De la simulation à la co-créativité
L’ouvrage se distancie d’une vision purement instrumentale ou automatisée de l’Intelligence Artificielle (IA) en éducation. Alors que l’IA a historiquement cherché à « imiter » l’intelligence humaine (paradigme de la simulation), les auteurs proposent une transition vers l’intelligence hybride et la co-créativité humain-IA . Le postulat central est que l’IA ne doit pas simplement automatiser des tâches mais servir d’appui pour la créativité et l’agentivité (capacité d’agir) des apprenants.
2. Le cadre théorique : Le modèle Passif-Participatif (#PPai6)
Le cœur conceptuel du livre repose sur le modèle Passive-Participatory (#PPai6), qui catégorise l’engagement créatif avec l’IA selon six niveaux de complexité croissante:
- Consommateur passif : L’apprenant reçoit du contenu généré par l’IA sans en comprendre les mécanismes.
- Consommateur interactif : L’apprenant interagit avec un système qui s’adapte à ses actions.
- Création de contenu individuel : Utilisation de l’IA comme outil de production personnelle.
- Création de contenu collaboratif : Utilisation d’outils d’IA pour des projets de groupe.
- Co-création participative de connaissances : Collaboration entre humains et IA pour résoudre des problèmes complexes avec des parties prenantes.
- Apprentissage expansif soutenu par l’IA : Niveau le plus avancé où l’IA aide à transformer des situations problématiques et à développer une agentivité transformatrice.

Ce modèle propose ainsi aux acteurs de l’éducation une grille d’évaluation précise pour analyser les apports de dispositifs pédagogiques intégrant l’IA.
3. Enjeux éthiques et préservation de l’agentivité
L’ouvrage consacre une section critique à la préservation de l’agentivité de l’enseignant et de l’élève (Lepage & Collin). Face aux risques de dépendance algorithmique et de phénomène de “boîte noire”, trois recommandations majeures sont formulées :
- Aide à l’information vs Décision : L’IA doit être utilisée pour améliorer la qualité de l’information disponible, mais jamais pour prendre des décisions éducatives finales à la place des humains.
- Évaluation formative vs Certificative : Les auteurs préconisent de privilégier l’IA pour le feedback formatif immédiat plutôt que pour l’évaluation sommative ou la certification, afin de maintenir une perspective critique.
- Acculturation et esprit critique : L’intégration de l’IA doit s’accompagner d’une éducation à ses limites (biais, protection des données, impact environnemental) pour former des citoyens éclairés .
4. Applications, de l’enseignement scolaire à la formation professionnelle
Enseignement scolaire (K-12)
Le livre explore des initiatives internationales pour favoriser l’acculturation à l’IA, notamment à travers les ressources éducatives libres et des approches débranchées (activités sans écran) pour comprendre les algorithmes. L’accent est mis sur l’accessibilité et l’inclusivité, transformant l’IA en un soutien pour les élèves ayant des besoins spécifiques.
Enseignement supérieur et jeu
L’utilisation de l’IA pour enrichir l’apprentissage par le jeu (Game-Based Learning) est analysée comme un levier pour la résolution de problèmes complexes. L’IA générative y est présentée non pas comme un outil de triche, mais comme un partenaire de pensée (coach ou coéquipier) facilitant l’autorégulation.
Formation professionnelle et didactique
Dans le domaine professionnel, l’IA pose des défis spécifiques liés à la fiabilité des traces d’apprentissage et à la qualité des données de travail. L’enjeu est ici de concevoir des outils qui s’alignent sur les besoins réels des formateurs et des apprenants pour une acceptation durable.
5. Perspectives : Vers une éducation centrée sur l’humain à l’ère de l’IA
Le “Manifeste pour une éducation centrée sur l’humain à l’ère de l’IA” qui conclut l’ouvrage souligne que la technologie doit rester une extension de la cognition humaine .
Extrait
“Dans le cadre d’une approche de l’éducation centrée sur l’humain, il est essentiel d’établir des cadres de référence pour une utilisation éthique et responsable des technologies d’IA. La création de ces cadres requiert un dialogue permanent entre les enseignants, les apprenants, les développeurs d’IA, les techniciens, les législateurs et les autres parties prenantes, afin d’harmoniser les moyens (technologie ou pédagogie, par exemple) et les objectifs (finalité de l’éducation, par exemple) de leur utilisation. L’IA peut être perçue comme un outil au service d’objectifs précis, mais ces objectifs doivent être clairement définis, partagés par toutes les parties prenantes et transparents. Dans ce contexte, la récente loi européenne sur l’IA constitue une première étape vers la mise en place d’un cadre juridique contraignant pour la réglementation du développement et de l’utilisation de l’IA dans ses États membres. Il est important de noter que l’un des principaux objectifs déclarés de la loi européenne sur l’IA est que les systèmes d’IA soient supervisés par des personnes plutôt qu’automatisés, reconnaissant ainsi le rôle que jouent les humains dans l’orientation de leur utilisation et la prévention des conséquences négatives (Helberger & Diakopoulos, 2023 ; Kazim et al., 2023).”
Références
Romero, M. (2024, 23 avril). Usages créatifs de l’IA en éducation (#PPai6). Margarida Romero. https://margaridaromero.blog/2024/04/23/usages-creatifs-de-liappai6/
Urmeneta, A. et Romero, M. (dir.). (2024). Creative Applications of Artificial Intelligence in Education. Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-55272-4
A consulter aussi
DNE-TN2 et Allouche, E. (2025, 30 janvier). Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2025 [billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/137f6
DNE-TN2. (2025, 4 septembre). Apprendre par la création de jeu vidéo : Portfolio du GTnum #CreaJV [billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/14lgw
Erin, J. (2025, 17 décembre). Jonas ERIN – IGESR – Regard expert – Transformation du geste enseignant – Agentivité. https://podeduc.apps.education.fr/video/118025-dynamiques-a-lheure-de-lia-jonas-erin-igesr-regard-expert-transformation-du-geste-enseignant-agentivite-podcast-observatoire-de-lia/
Romero, M. et al. (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : livre blanc du GTnum #Scol_IA : vol. Livre blanc. https://hal.science/hal-04013223
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (19 décembre 2025). Applications créatives de l’intelligence artificielle en éducation (Urmeneta et Romero, 2024). Éducation, numérique et recherche. Consulté le 13 mars 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/15edp
