Résumé

Résumé en français

Support de présentation (octobre 2025) sur le thème : IA, éducation et formation, enjeux et perspectives pour la communauté éducative. 1) Enjeu de politiques publiques 2) État des recherches et pistes de travail, dont enjeux pédagogiques et de pilotage 3) Éléments de prospective.

Résumé en anglais

Presentation support (October 2025) on the theme: AI, education and training, challenges and perspectives for the educational community. 1) Public policy issues 2) State of research and avenues of work, including educational and management issues 3) Foresight elements.

Résumé en espagnol

Soporte de presentación (octubre 2025) sobre el tema: IA, educación y formación, retos y perspectivas para la comunidad educativa. 1) Cuestiones de política pública 2) Estado de la investigación y líneas de trabajo, incluyendo cuestiones educativas y de gestión 3) Elementos de prospectiva.

Faire de l’IA un objet de pilotage : instaurer un cadre de confiance qui reconnaît la complexité et la diversité des points de vue, prend en compte les usages sociaux de l’IA et accompagne les élèves dans leur éducation à la citoyenneté, à l’EMI et à l’esprit critique.

Présentation générale

Introduction

Objectifs de cette présentation – Idées clés

•L’IA émane de l’intelligence humaine (calcul, statistiques, linguistique, dialogues/interactions, ingénierie des connaissances).

L’IA n’est pas un objet extérieur, elle est aussi le miroir de nos modes de pensée, biais, valeurs, etc.

•« L’intelligence a toujours été artificielle » (Bachimont, 2024).

Le développement de l’intelligence humaine s’est toujours accompagné du développement d’outils/instruments (pierre taillée, écriture, livre, ordinateur…).

•L’IA peut devenir un instrument au service des apprentissages, de la production de connaissances, et du geste créatif.

En fonction des choix effectués dans ses utilisations (personnelles et professionnelles).

•Il faut prendre au sérieux ce qui se passe.

En quelques années le développement et les performances de l’IA (qui n’est pas une nouveauté), en particulier de l’IA générative, se sont accélérés pour devenir une réalité sociale massive.

Thèmes abordés (extraits)

1. Un enjeu national et international de politiques publiques

2. État des recherches et pistes de travail

3. Éléments de prospective

Support à télécharger

IA, éducation et formation (octobre 2025)

A consulter aussi

DNE-TN2, & LINE. (2023, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593

DNE-TN2. (2024, février 14). IA génératives et établissements scolaires du Grand-Est : Présentation du GTnum #IA2GE [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/vu1d

DNE-TN2. (2024, février 28). IA et pensée critique en éducation [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/vx5s

DNE-TN2. (2024, mars 22). Intelligence artificielle générative et grands modèles de langage en éducation : Présentation du GTnum #GenIAL [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/w2i5

DNE-TN2, & Allouche, E. (2025, janvier 30). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2025 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/137f6

Romero, M. (2025, août 23). L’IA peut-elle nous dispenser de l’effort d’apprendre ? The Conversation. https://doi.org/10.64628/AAK.kxwdqxp59

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