Résumé
Résumé en français
GTnum 2024-2027 : présentation du groupe thématique numérique sur la littératie des IA, GTnum #PRECI (Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA).
Résumé en anglais
GTnum 2024-2027 : presentation of the Digital Thematic Group on IA Literacy, GTnum GTnum PRECI (Reflexive Practices in Critical Education in AI).
Résumé en espagnol
GTnum 2024-2027: presentación del grupo temático digital sobre alfabetización en IA, GTnum #PRECI (Prácticas Reflexivas en Educación Crítica de la IA).



Présentation générale
Entité porteuse et composition du groupe
Laboratoire GRIPIC Groupe de recherches interdisciplinaires sur les processus d’information et de communication – Sorbonne Université / CELSA
Unité de recherche TECHNÉ (UR-20297) Technologies numériques pour l’Education – Université de Poitiers

Territoires académiques associés : DRANE Ile-de-France Académie de Paris, DRANE de Bourgogne Franche-Comté Académie de Dijon, DRANE de Nouvelle Aquitaine Académie de Poitiers.



Programme d’actions et axes de travail
Nous nous proposons d’étudier les processus d’appropriation de l’IA au sein de dispositifs pédagogiques en EMI : évaluation et accompagnement des usages.
Ce travail de recherche s’inscrit dans la problématique de l’instrumentation des pratiques et s’intéresse à l’intégration en éducation des outils technologiques fonctionnant avec des intelligences artificielles, que ce soit pour les élèves ou pour les enseignants. Cette intégration nécessite un processus d’appropriation de la technologie soutenu d’une part par les représentations que se font les usagers de l’objet IA, de ses fonctionnalités, de ses usages potentiels et de ses limites, et d’autre part par les usages déjà expérimentés ou en cours d’expérimentation par les apprenants et les enseignants. Pour accompagner cette appropriation, il est nécessaire de pouvoir évaluer les différents stades d’intégration de l’outil, les leviers et les freins, ainsi que de repérer les connaissances, compétences et savoir-être qu’exigent les usages de l’IA dans tel ou tel dispositif pédagogique, notamment en matière d’éducation aux médias et à l’information.
Les travaux de ce groupe thématique se structureront en 3 orientations complémentaires.
Une première orientation consistera à opérer une analyse exhaustive des référentiels existants ou en cours de construction sur le sujet de l’IA en éducation, que ceux-ci soient élaborés à l’échelle internationale (UNESCO, OCDE, etc.), nationale (Direction du numérique éducatif du Ministère de l’Éducation nationale via des groupes thématiques numériques) ou académique.
Une deuxième orientation s’attellera à l’analyse, aussi complète que possible, des études menées ou en cours sur les besoins exprimés par les enseignants et les élèves, en premier lieu dans l’enseignement secondaire, mais aussi dans l’enseignement supérieur lorsque les problématiques sont comparables voire communes.
Les éléments recensés et analysés dans ces deux premiers volets seront utilisés dans le cadre d’études de terrain. Ces éléments seront également confrontés aux besoins et ambitions pédagogiques exprimés par les enseignants engagés dans notre projet.
La troisième orientation consistera à mettre l’accent sur les études de cas minutieusement choisies à plusieurs niveaux d’enseignement afin de mettre en lumière les usages émergents voire effectifs, les questions que ceux-ci posent (d’abord du point de vue des enseignants eux-mêmes et en contexte) ainsi que les réponses professionnelles et pédagogiques qu’il serait collectivement possible d’imaginer et de tester.
Identification sur les réseaux sociaux
#GTNum #PRECI #gripic #techne #clemi
Références
Allouche E. (2023). « IA génératives et ingénierie pédagogique : Le prompting, pistes de travail et applications » [Billet], Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9934
Higuera (de la) C. (2019). “A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence: Overview of key issues”. Knowledge 4 All Foundation Ltd (K4A). https://www.k4all.org/wp-content/uploads/2019/11/Teaching_AI-report_09072019.pdf
Petit L. (2022). « La rencontre de l’Intelligence artificielle (IA) et de l’esprit critique (EC) : nouveaux enjeux ? nouvelle formation ? », Communication, technologies et développement, 12 | 2022, http://journals.openedition.org/ctd/8256
Romero M., Heiser L., Lepage A. (Eds.). (2023). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle. Acculturation, intégration et usages créatifs de l’IA en éducation, Vol. Livre blanc. https://hal.science/hal-04013223
Walter Y. (2024). “Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: The relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education“, International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3
A consulter aussi
Allouche, E. (2025, janvier 30). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2025 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/137f6
DNE-TN2. (2020, septembre 16). Éducation aux médias et sensibilisation aux enjeux de la désinformation (académie de Nice) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2022
DNE-TN2. (2021, février 9). Littératie numérique et translittératie : Définitions et veille bibliographique [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2664
DNE-TN2. (2022a, janvier 19). Esprit critique, éducation aux médias et à l’information : Rapport sur “Les Lumières à l’ère numérique” [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3879
DNE-TN2. (2022b, février 21). Cultures numériques enfantines et EMI [Conférence d’Anne Cordier sur les cultures numériques enfantines et l’éducation aux médias et à l’information, ENSSIB, février 2022] [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/4155
DNE-TN2. (2022c, mars 8). Littératie des données : GTnum #DEFI (Données pour l’Éducation, la Formation, l’Innovation) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/4185
DNE-TN2. (2024a, février 26). IA générative et éducation aux médias et à l’information [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/vwn3
DNE-TN2. (2024b, juillet 9). Les cahiers du CLEMI sup [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/11z56
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (11 mars 2025). Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA : présentation du GTnum #PRECI. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 26 mars 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/13gal