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IA générative et évaluation pédagogique : webinaire du GTnum #IA2GE (Mercredi 27/11/24) – support et captation vidéo

Résumé

Résumé en français

Annonce du webinaire organisé par le GTnum #IA2GE le mercredi 27/11/24 sur le thème IA générative et évaluation.

Résumé en anglais

Announcement of the webinar organized by the GTnum #IA2GE on Wednesday 27/11/24 on the theme of generative AI and evaluation.

Résumé en espagnol

Anuncio del seminario web organizado por el GTnum #IA2GE el miércoles 27/11/24 sobre el tema de la IA generativa y la evaluación.

Présentation générale

Description

Ce webinaire, organisé par le GTnum #IA2GE – IA génératives et grands modèles de langage conversationnels et/ou multimodaux dans les établissements scolaires du Grand-Est – est destiné aux personnels de l’éducation nationale, aux professeurs et acteurs de l’éducation intéressés par l’usage des IA génératives dans le cadre pédagogique, en particulier sur la question de l’évaluation. Il abordera les défis et les opportunités liés à l’intégration de l’IA dans l’enseignement-apprentissage, tout en questionnant la place des compétences, du savoir et de la performance dans ce contexte en mutation.

Captation vidéo [Extrait]

Points clés abordés

1. La question centrale de l’évaluation à l’ère de l’IA générative

L’exploitation pédagogique des outils IA soulève des questions profondes concernant l’évaluation des élèves. Comment évaluer avec justesse et pertinence des productions réalisées avec l’assistance d’algorithmes aux performances élevées ? Quels seraient les critères à valoriser dans ce contexte ?

2. Performance et/ou compétence : dualité à questionner ?

L’IA peut-elle conduire à un glissement vers une focalisation excessive sur la performance algorithmique ? Ce webinaire explorera la nécessité de penser les procédures à développer pour tirer parti de l’IA, tout en dépassant un simple usage technique des outils. Quelles démarches devraient être priorisées pour favoriser un usage éclairé et critique de l’IA, allant au-delà de la simple recherche de performance ?

3. « Apprendre à apprendre » avec un assistant IA

L’apprentissage autonome et réflexif pourrait être renforcé par l’IA. Quels sont les potentiels de l’IA comme assistant à l’apprentissage et comment les enseignants peuvent-ils accompagner cette transition pour promouvoir une « apprenance » efficace et épanouissante ?

4. Requestionner notre conception de l’évaluation

L’intégration de l’IA dans les processus éducatifs nécessite probablement une refonte de nos modèles d’évaluation. Comment adapter les pratiques évaluatives pour qu’elles reflètent non seulement la production finale, mais aussi les processus d’apprentissage, de raisonnement et de créativité des élèves ? Ce point abordera également les effets de ces changements sur la perception qu’ont les élèves de l’évaluation et de leur rapport au savoir.

5. Valoriser les processus d’apprentissage

Comment concevoir des évaluations qui mettent l’accent sur les processus cognitifs et créatifs des élèves, plutôt que sur la qualité ou la performance des productions finales assistées par l’IA ? Ce point mettra en lumière des approches qui valorisent les compétences transversales comme la résolution de problèmes, l’innovation et la pensée critique.

6. L’art du prompt (requête) : une nouvelle compétence pédagogique ?

Dans un monde où interagir efficacement avec les IA devient essentiel, l’élaboration de « prompts » (requêtes adressées aux systèmes d’IA) émerge comme une compétence clé. Ce webinaire abordera comment ce nouveau domaine peut être intégré dans les pratiques pédagogiques pour favoriser une utilisation experte et créative de l’IA.

Objectifs du webinaire

  • Fournir des pistes de réflexion sur l’usage de l’IA dans l’évaluation pédagogique.
  • Aider les enseignants à comprendre et à identifier les compétences à développer chez les élèves face à l’IA. 
  • Proposer des solutions pour repenser l’évaluation des apprentissages dans un contexte où l’IA joue un rôle croissant. 
  • Mettre en lumière l’importance de la créativité, du raisonnement et de l’apprentissage autonome dans l’ère de l’IA.

Public cible

Enseignants, formateurs, chercheurs en éducation, concepteurs pédagogiques, et toute personne intéressée par l’es effets de l’impact transformateur de l’utilisation de l’IA dans l’enseignement-apprentissage et l’évaluation.

Référence (support de présentation)

Bergey, J.-L. P. (2024, novembre). GTnum IA2GE : Webinaire ”IA génératives et évaluation(s)”. IA générative et évaluation pédagogique : réflexions et enjeux pour l’enseignement-apprentissage. https://hal.science/hal-04810219

A consulter aussi

Bergey, J.-L. P., Promonet, A., Maziotti, S., & Deias, D. (2024, mai). GT-NUM2GE : IA génératives et grands modèles de langages. Semaine de l’intelligence artificielle – Et si on parlait d’IA ?https://hal.science/hal-04581635

DNE-TN2. (2024, février 14). IA génératives et établissements scolaires du Grand-Est : Présentation du GTnum #IA2GE [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/vu1d

DNE-TN2. (2024, septembre 16). IA générative et apprentissages : Évaluer la production ou le processus ? (Cao & Dede, 2023) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/12b2i

DRANE Grand-Est Strasbourg (Réalisateur). (2024, novembre). Webconference Bergey IA et évaluation pédagogique [Extrait – Enregistrement vidéo]. https://tube-numerique-educatif.apps.education.fr/w/7SViLL9Ku4do6DCHZhAAkP



OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (12 novembre 2024). IA générative et évaluation pédagogique : webinaire du GTnum #IA2GE (Mercredi 27/11/24) – support et captation vidéo. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 17 janvier 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12nlq


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