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Cadres de compétences en IA pour les professeurs et les élèves (UNESCO)

Résumé

Résumé en français

Publication de deux guides par l’UNESCO (2024) : cadres de compétences en intelligence artificielle pour les enseignants et pour les élèves.

Résumé en anglais

Publication of two guides by UNESCO (2024): competency frameworks in artificial intelligence for teachers and students.

Résumé en espagnol

Publicación de dos guías por la UNESCO (2024): marcos de competencias en inteligencia artificial para profesores y estudiantes.

Présentation générale et extraits

Guide pour les enseignants

Traduction : “Guider les enseignants sur l’utilisation et la mauvaise utilisation de l’IA dans l’éducation. Les processus d’IA traitent une quantité massive d’informations, génèrent de nouveaux contenus et aident à la prise de décision grâce à des analyses prédictives. Dans l’éducation, l’IA a transformé la relation traditionnelle entre l’enseignant et l’élève en une dynamique enseignant-IA-élève.

Ce changement exige une réévaluation des rôles des enseignants et des compétences dont ils ont besoin à l’ère de l’IA. Pourtant, peu de pays ont défini ces compétences ou développé des programmes nationaux pour former les enseignants à l’IA, laissant ainsi de nombreux éducateurs sans orientation adéquate.

Le cadre de compétences en IA pour les enseignants comble cette lacune en définissant les connaissances, compétences et valeurs que les enseignants doivent maîtriser à l’ère de l’IA. Développé selon des principes visant à protéger les droits des enseignants, à renforcer l’agence humaine et à promouvoir la durabilité, la publication décrit 15 compétences réparties en cinq dimensions : esprit centré sur l’humain, éthique de l’IA, fondements et applications de l’IA, pédagogie de l’IA et apprentissage professionnel de l’IA. Ces compétences sont classées en trois niveaux de progression : Acquérir, Approfondir, et Créer.

En tant que référence mondiale, cet outil guide le développement des cadres de compétences en IA au niveau national, informe les programmes de formation des enseignants et aide à la conception de paramètres d’évaluation. Il fournit également des stratégies pour que les enseignants construisent une connaissance de l’IA, appliquent des principes éthiques et soutiennent leur développement professionnel.

En 2022, seuls sept pays avaient développé des cadres ou programmes d’IA pour les enseignants.

Synthèse (ChatGPT, 12/09/24)

Instruction/prompt

A destination d’un public d’enseignants et de formateurs, rédige une brève synthèse de ce document (cadre de publication : carnet de recherche sur le numérique en éducation) : contexte de rédaction, auteurs, principaux points à retenir pour alimenter la réflexion des acteurs de l’éducation.

Rédaction du prompt et vérification de la production : Elie Allouche.

Production

Le document “AI Competency Framework for Teachers” publié par l’UNESCO en 2024 s’inscrit dans le cadre de l’Agenda Éducation 2030 de l’ONU, qui vise à éradiquer la pauvreté à travers l’éducation et le développement durable. Ce cadre est essentiel pour définir les compétences que les enseignants doivent développer à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), et répondre aux enjeux éthiques et pédagogiques liés à l’utilisation croissante de cette technologie dans l’éducation.

Contexte de rédaction :

Le document est une réponse à l’évolution rapide de l’IA et son impact croissant sur les systèmes éducatifs. Il reconnaît que l’IA transforme la relation enseignant-élève en une dynamique enseignant-IA-élève, nécessitant ainsi une revalorisation des rôles des enseignants. L’UNESCO souligne que seulement sept pays avaient, en 2022, défini des programmes de formation en IA pour les enseignants, d’où l’urgence de combler ce vide.

Auteurs :

L’équipe rédactionnelle comprend Fengchun Miao, responsable de l’unité de l’IA dans l’éducation à l’UNESCO, Mutlu Cukurova, professeur à University College London, et plusieurs autres experts internationaux. Le projet a bénéficié du soutien de diverses parties prenantes, y compris des consultations avec des États membres de l’UNESCO.

Points clés :

  1. Nécessité d’un cadre de compétences IA : Ce cadre définit 15 compétences réparties en cinq dimensions : vision centrée sur l’humain, éthique de l’IA, fondements et applications de l’IA, pédagogie IA, et développement professionnel à l’aide de l’IA. Ces compétences sont organisées en trois niveaux de progression : acquérir, approfondir, et créer.
  2. Principes fondamentaux : L’approche repose sur le respect des droits de l’homme, l’importance de l’autonomie humaine et la durabilité environnementale. L’utilisation de l’IA dans l’éducation doit être à la fois éthique et centrée sur l’humain, assurant l’inclusion sociale et la protection des droits des enseignants et des élèves.
  3. Pédagogie et développement professionnel : Le cadre met en avant l’importance de former les enseignants à intégrer de manière éthique et efficace l’IA dans leurs pratiques pédagogiques. Les enseignants doivent être en mesure de naviguer dans les enjeux éthiques liés à l’IA et d’utiliser ces outils pour enrichir leur développement professionnel.

Ce document propose une réflexion approfondie pour aider les acteurs de l’éducation à comprendre comment l’IA peut être utilisée comme un outil pédagogique tout en respectant des principes éthiques, et encourage les enseignants à devenir des leaders dans l’utilisation de l’IA pour améliorer l’apprentissage.

Guide pour les élèves

Traduction : “Préparer les élèves à être des citoyens responsables et créatifs à l’ère de l’IA. L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus intégrée dans nos vies, nécessitant des systèmes éducatifs proactifs pour préparer les élèves à être des utilisateurs responsables et des co-créateurs d’IA. L’intégration des objectifs d’apprentissage de l’IA dans les programmes scolaires officiels est essentielle pour permettre aux élèves du monde entier de s’engager de manière sécurisée et significative avec l’IA.

Le cadre de compétences en IA de l’UNESCO pour les élèves vise à aider les éducateurs dans cette intégration, en énonçant 12 compétences réparties sur quatre dimensions : état d’esprit centré sur l’humain, éthique de l’IA, techniques et applications de l’IA, et conception des systèmes d’IA. Ces compétences couvrent trois niveaux de progression : Comprendre, Appliquer et Créer. Le cadre détaille les objectifs curriculaires et les méthodologies pédagogiques spécifiques à chaque domaine.

Fondé sur une vision des élèves en tant que co-créateurs d’IA et citoyens responsables, le cadre met l’accent sur le jugement critique des solutions d’IA, la prise de conscience des responsabilités citoyennes à l’ère de l’IA, la connaissance fondamentale de l’IA pour un apprentissage tout au long de la vie, et une conception de l’IA inclusive et durable.

En 2022, seuls 15 pays avaient inclus des objectifs d’apprentissage de l’IA dans leurs programmes scolaires nationaux.

Synthèse (ChatGPT, 12/09/24)

Instruction/prompt

A destination d’un public d’enseignants et de formateurs, rédige une brève synthèse de ce document (cadre de publication : carnet de recherche sur le numérique en éducation) : contexte de rédaction, auteurs, principaux points à retenir pour alimenter la réflexion des acteurs de l’éducation.

Production

Le document en question, intitulé “Cadre de compétences en intelligence artificielle (IA) pour les élèves”, a été rédigé par l’UNESCO dans un contexte global où l’IA devient omniprésente dans la société et où l’éducation doit s’adapter à ces nouvelles réalités. Il vise à fournir aux systèmes éducatifs un cadre pour intégrer les compétences en IA dans les programmes scolaires, afin de préparer les élèves à devenir des citoyens responsables et créatifs dans l’ère de l’IA.

Contexte de rédaction :

L’UNESCO a développé ce cadre face à la montée de l’importance de l’IA dans nos vies quotidiennes et professionnelles. En 2022, seulement 15 pays avaient intégré des objectifs d’apprentissage sur l’IA dans leurs programmes scolaires. Ce cadre a pour objectif d’aider les éducateurs à faire évoluer les curricula scolaires pour inclure des compétences en IA, tout en s’assurant que ces compétences sont enseignées de manière éthique et orientée vers le bien commun.

Auteurs :

Le document est le fruit de l’initiative de l’UNESCO, en collaboration avec des experts du domaine de l’IA, de l’éthique et de l’éducation. Il s’adresse principalement aux responsables de politiques éducatives, aux formateurs d’enseignants, ainsi qu’aux concepteurs de programmes scolaires.

Principaux points à retenir :

  1. Axes de compétences : Le cadre repose sur quatre dimensions interconnectées :
    • Une approche centrée sur l’humain : Comprendre les bénéfices et risques de l’IA.
    • Éthique de l’IA : Former les élèves à comprendre et à appliquer des principes éthiques dans leur utilisation de l’IA.
    • Techniques et applications de l’IA : Apprentissage des compétences pratiques nécessaires pour utiliser des outils IA.
    • Conception de systèmes IA : Compétences en ingénierie pour créer, tester et améliorer des systèmes IA.
  2. Niveaux de progression : Le cadre distingue trois niveaux de maîtrise des compétences – Comprendre, Appliquer, Créer. Ces niveaux permettent une progression pédagogique et une évaluation continue des compétences en IA.
  3. Méthodes pédagogiques : Le cadre encourage une approche pédagogique active et flexible, axée sur des activités concrètes et adaptées au niveau des élèves. Il met en avant l’importance de contextualiser l’enseignement de l’IA en fonction des ressources disponibles (accès à Internet, dispositifs numériques, logiciels).
  4. Réflexion éthique et citoyenne : L’un des enjeux fondamentaux du cadre est d’encourager une réflexion critique sur l’impact sociétal de l’IA, en formant des élèves capables de juger des usages éthiques et durables des technologies IA, tout en favorisant une inclusion sociale dans ces débats.

En conclusion, ce cadre de compétences de l’UNESCO représente une base essentielle pour guider les systèmes éducatifs dans l’intégration de l’IA. Il encourage une approche pédagogique centrée sur l’humain, tout en plaçant les enjeux éthiques au cœur de l’apprentissage. Les enseignants et formateurs peuvent y puiser des éléments de réflexion pour adapter leurs pratiques pédagogiques à cette nouvelle ère technologique.

Références

Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104.locale=fr

Miao, F., & Shiohira, K. (2024). AI competency framework for students. UNESCO. https://doi.org/10.54675/JKJB9835

A consulter aussi

Allouche, E. (2024, septembre 4). IA et éducation : 10 repères [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://doi.org/10.58079/128ve

DNE-TN2. (2023, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593

DNE-TN2. (2023, septembre 6). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Portfolio du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9781

DNE-TN2. (2023, octobre 11). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie (2023) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/10113

DNE-TN2. (2024, janvier 31). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/10764

Miao, F., Holmes, W., Huang, R., Zhang, H., & Unesco. (2021). AI and education : Guidance for policymakers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709

Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO Bibliothèque Numérique. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
DNE-TN2 (12 septembre 2024). Cadres de compétences en IA pour les professeurs et les élèves (UNESCO). Éducation, numérique et recherche. Consulté le 6 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12adq


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