Résumé
Résumé en français
Infographie présentant dix repères sur le thème IA et éducation : définition, applications, éthique, littératie, IA générative, etc.
Résumé en anglais
Infographic presenting ten benchmarks on the topic of AI and education: definition, applications, ethics, literacy, generative AI, etc.
Résumé en espagnol
Infografía que presenta diez puntos de referencia sobre el tema de la IA y la educación: definición, aplicaciones, ética, alfabetización, IA generativa, etc.
Présentation générale
En complément des publications de la DNE et des groupes thématiques numériques sur le thème “IA et éducation”, nous proposons une infographie présentant en une page dix repères (avec traduction en anglais) :
Document à télécharger (avec traduction en anglais)
A consulter aussi
Allouche, E. (2023, octobre 2). IA génératives et ingénierie pédagogique : Le prompting, pistes de travail et applications [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9934
DNE. (2024, septembre 5). CREIA – webinaire de pré-rentrée 2024. Institutionnel Éducatif. https://tube-institutionnel.apps.education.fr/w/9Le4ieb1tSxFRYUzG1P45M
DNE-TN2. (2023, avril 4). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8741
DNE-TN2, & LINE. (2023, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593
DNE-TN2, & Chaire RELIA. (2023, septembre 6). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Portfolio du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9781
DNE-TN2. (2024, janvier 31). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/10764
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Elie Allouche (4 septembre 2024). IA et éducation : 10 repères. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 13 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/128ve