IA générative et éducation aux médias et à l’information

Résumé

Résumé en français

Publication d’une note de l’UNESCO sur le thème de l’IA générative et de l’éducation aux médias et à l’information (Frau-Meigs, 2024).

Résumé en anglais

Publication of a UNESCO note on generative AI and media and information literacy (Frau-Meigs, 2024).

Résumé en espagnol

Publicación de una nota de la UNESCO sobre IA generativa y alfabetización mediática e informacional (Frau-Meigs, 2024).

En définitive, l’EMI axée sur l’IA devrait être considérée comme un savoir fondamental, que les jeunes doivent acquérir du début du primaire à la fin du secondaire pour être en mesure de vivre, d’apprendre, de travailler et de créer dans un environnement numérique.

(Frau-Meigs, 2024)

Présentation générale

“L’objectif de cette note politique est de montrer comment les parties prenantes peuvent traiter l’intelligence artificielle/l’intelligence artificielle générative (IA/IAG) sous l’angle de l’éducation aux médias et à l’information pour tous afin de limiter les risques et saisir les opportunités qu’elles représentent dans les écosystèmes de l’information et du numérique. L’accent est mis sur l’autonomisation des jeunes et l’importance qui doit être accordée à la diversité culturelle et des genres. Elle propose aussi des recommandations fondées sur les compétences et les principes de l’éducation aux médias et à l’information (EMI) qui pourraient déboucher sur des mesures politiques concrètes. Elle entend également être utile aux organisations de la so-ciété civile et à une grande variété de parties prenantes, y compris au sein des médias, des plateformes numériques et des gouvernements.”

Extraits

La littératie de l’IA dans le cadre de l’EMI
Progrès de l’IAG et réponses de l’EMI en faveur du pouvoir d’action civique
Cadre de compétences sur l’IA, compatible avec les principes de l’EMI

Référence

Frau-Meigs, D. (2024). L’autonomisation des utilisateurs grâce aux réponses apportées par l’éducation aux médias et à l’information à l’évolution de l’intelligence artificielle générative (IAG). UNESCO Digital Library. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388547_fre

A consulter aussi

DNE-TN2. (2021, février 9). Littératie numérique et translittératie : Définitions et veille bibliographique [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2664

DNE-TN2. (2022, mars 8). Littératie des données : GTnum #DEFI (Données pour l’Éducation, la Formation, l’Innovation) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/4185

DNE-TN2. (2024, janvier 31). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/10764

Ebekwumonye, V. (2024, février 20). Conférence de clôture de DE FACTO 1 Session 3 : Table ronde, IA et (des)information. DE FACTO. https://defacto-observatoire.fr/Comprendre/Conference-de-cloture-de-DE-FACTO-1-Session-3-Table-ronde-IA-et-des-information/



Citer ce billet
DNE-TN2 (2024, 26 février). IA générative et éducation aux médias et à l’information. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 15 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/vwn3

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