Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024

Résumé

Résumé en français

Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse), traduit en anglais et en espagnol, propose un état des lieux (janvier 2024) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.

Résumé en anglais

This document, produced by the Direction du numérique pour l’Education (French Ministry of National Education and Youth), translated into English and Spanish, provides an overview (January 2024) of research contributions and guidelines from international institutions on artificial intelligence (AI) and education: diversity of definitions and approaches, challenges for public policy, ethical issues, fields of application, avenues of work for training and teaching, perspectives with the current turn to generative AI and large language models.

Résumé en espagnol

Este documento, elaborado por la Direction du numérique pour l’Education (Ministerio de Educación Nacional y Juventud), traducido al inglés y al español, ofrece una panorámica (enero de 2024) de las aportaciones de la investigación y las orientaciones de las instituciones internacionales sobre inteligencia artificial (IA) y educación: diversidad de definiciones y enfoques, retos para las políticas públicas, cuestiones éticas, ámbitos de aplicación, vías de trabajo para la formación y la enseñanza, perspectivas con el giro actual de la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos.

En tant que nouvelle science, l’IA « reposait sur la conjecture selon laquelle toutes les facultés cognitives, en particulier le raisonnement, le calcul, la perception, la mémorisation, voire la découverte scientifique ou la créativité artistique, pourraient être décrites avec une précision telle qu’il devrait être possible de les reproduire à l’aide d’un ordinateur. »

D’après (Ganascia, 2022)

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IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (janvier 2024) – version française

IA et éducation (janvier 2024) – traduction anglaise

IA et éducation (janvier 2024) – traduction espagnole

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Traduction espagnole

A consulter aussi

Allouche, E. (2023, janvier 5). Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/7635

Allouche, E. (2023, octobre 2). IA génératives et ingénierie pédagogique : Le prompting, pistes de travail et applications [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/9934

DNE-TN2. (2023a, mai 9). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/?p=8726

DNE-TN2. (2023b, avril 4). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8741

DNE-TN2. (2023c, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593

DNE-TN2. (2023d, septembre 6). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Portfolio du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9781

DNE-TN2. (2023e, octobre 11). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie (2023) [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/10113

DNE-TN2. (2024, janvier 25). IA générative et enseignements : Lettre ÉduNum Thématique [Billet]. Éducation, numérique et recherchehttps://edunumrech.hypotheses.org/10878

Franc, A.-C. (2023, mai 9). L’IA va-telle révolutionner la pédagogie ? 1/2 – Rencontre avec Élie Allouche. Délégation Académique au Numérique Éducatif. https://www.dane.ac-versailles.fr/spip.php?article558

Pôle d’expertise de la régulation numérique. (2023). ChatGPT ou la percée des modèles d’IA conversationnels. Gouvernement français6https://www.peren.gouv.fr/rapports/2023-04-06_Eclairage%20sur_CHATGPT_FR.pdf



Citer ce billet
DNE-TN2 (2024, 31 janvier). Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques : édition trilingue 2024. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 15 juin 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/vq06

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