Résumé

Résumé en français

Bibliographie sélective sur le thème : intelligence artificielle et éducation (2023).

Résumé en anglais

Selected bibliography on the theme: artificial intelligence and education (2023).

Résumé en espagnol

Bibliografía seleccionada sobre el tema: inteligencia artificial y educación (2023).

Introduction

Compte tenu du tournant opéré en 2022-2023 avec l’ouverture au grand public des services d’IA génératives, cette bibliographie est une version entièrement refondue et simplifiée d’une première version publiée en décembre 2020. Elle vient en appui de la brochure (DNE-TN2, 2023a).

Reflet, nécessairement partiel et très sélectif, du renouvellement des questionnements scientifiques pédagogiques qui s’en est suivi, elle n’a bien sûr aucune prétention à l’exhaustivité et sera mise à jour en fonction de l’évolution des technologies, des pratiques et des travaux des groupes thématiques numériques (GTnum) coordonnés par la Direction du numérique pour l’éducation.

Avec nos remerciements aux laboratoires et aux territoires académiques (enseignants et formateurs) associés au sein des GTnum.

1.    IA : généralités

Antonio Casilli : L’intelligence artificielle est largement « faite à la main ». (2019, janvier 6). Mais où va le Web. http://maisouvaleweb.fr/attendant-robots-coulisses-intelligences-artificielles/

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2.   IA et politiques publiques

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3.   IA et éducation : généralités

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DNE-TN2. (2023a, mai 9). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/?p=8726

DNE-TN2. (2023b, avril 4). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8741

DNE-TN2. (2023c, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593

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4.   Tournant des IA génératives et grands modèles de langage

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Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. https://doi.org/10.48550/ARXIV.1706.03762

Formation

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A consulter aussi

Allouche, E. (2023, octobre 2). IA génératives et ingénierie pédagogique : Le prompting, pistes de travail et applications [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9934

DNE-TN2. (2020, 2023). Intelligence artificielle. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/tag/intelligence-artificielle

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