Éducation, données et intelligence artificielle : sélection InFine 2023

Résumé

Résumé en français

Éducation, données et intelligence artificielle : sélection documentaire pour le séminaire scientifique InFine 2023.

Résumé en anglais

Education, data and artificial intelligence: documentary selection for the InFine 2023 scientific seminar.

Résumé en espagnol

Educación, datos e inteligencia artificial: selección documental para el seminario científico InFine 2023.

Présentation générale

“La journée du 12 octobre [2023], conçue sous la forme d’un séminaire scientifique, s’adresse à l’encadrement supérieur ainsi qu’aux participants à l’action du PNF “compétences numériques des personnels d’encadrement” (laquelle se déroule du 11 au 13 octobre à l’IH2EF) qui suivront dans le cadre de leur formation les interventions In-Fine programmées dans la matinée.

Ce séminaire montrera les potentialités offertes par les utilisations des données et de l’intelligence artificielle afin de déployer des systèmes pertinents pour le pilotage des établissements et le suivi des apprentissages. L’objectif est de développer les compétences numériques et la culture des données à l’ère de l’IA, tout en réfléchissant aux transformations et implications du dialogue managérial d’une telle culture. Des élèves et des professeurs témoigneront sur leurs usages des IA génératives.”

Sélection documentaire

1. Littératie numérique, littératie des données

DNE-TN2. (2021, février 9). Littératie numérique et translittératie : Définitions et veille bibliographique [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/2664

(Hoechsmann & DeWaard, 2015)
(Fastrez, 2010)
(Bousquet, 2015)

Littératie des données : « Capacité à collecter, gérer, évaluer et appliquer les données de manière critique. » (Lehky Hagen & Kuonen, 2020)

DNE-TN2. (2022, mars 8). Littératie des données : GTnum #DEFI (Données pour l’Éducation, la Formation, l’Innovation) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/4185

2. IA et éducation : panorama des enjeux et applications

Bocquet, F. (2023, janvier 23). État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction] [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8350

DNE-TN2. (2023a, janvier 12). Intelligence artificielle, traitement automatique des langues et agents conversationnels [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8235

DNE-TN2. (2023b, avril 4). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et focus sur les IA génératives – Supports et captation vidéo [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8741

DNE-TN2. (2023c, mai 9). Intelligence artificielle et éducation : Apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/?p=8726

DNE-TN2. (2023, mars 17). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Livre blanc du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/8664

DNE-TN2. (2023, juillet 10). Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : Portfolio du GTnum #Scol_IA [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9593

DNE-TN2. (2023, septembre 6). Intelligence artificielle et éducation ouverte : Portfolio du GTnum #IA_EO [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/9781

AI4T. (2023). AI for Teachers Mooc—Formation des enseignants. AI4T – AI for Teachers Project. https://www.ai4t.eu/teacher-training/

“Au cœur du projet AI4T se trouve la ressource centrale pour la formation des enseignants et des éducateurs : l’AI4T Mooc.

L’objectif du Mooc est triple :

– Démystifier et comprendre l’IA ;

– Expérimenter et utiliser de manière éclairée les outils logiciels d’IA pour l’enseignement ;

– contribuer au développement des compétences numériques au sein de la communauté éducative, incluant une dimension éthique qui dépasse les aspects techniques ou réglementaires de l’IA.

Toutes les ressources Mooc sont disponibles dans les 5 langues du consortium.”

3. Learning analytics

DNE-TN2, & LIP6. (2020, avril 21). Analyse des traces d’apprentissage – Learning analytics : Productions du GTnum 2 [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/1559    

4. EMI et éducation à l’esprit critique

DNE-TN2. (2022a, janvier 19). Esprit critique, éducation aux médias et à l’information : Rapport sur “Les Lumières à l’ère numérique” [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/3879

DNE-TN2. (2022b, février 21). Cultures numériques enfantines et EMI [Conférence d’Anne Cordier sur les cultures numériques enfantines et l’éducation aux médias et à l’information, ENSSIB, février 2022] [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/4155

Référence

IH2EF. (2023, septembre 21). In-Fine : Éducation, données et intelligence artificielle le jeudi 12 octobre 2023. IH2EF. https://www.ih2ef.gouv.fr/fine-education-donnees-et-intelligence-artificielle-le-jeudi-12-octobre-2023

Suivre le séminaire en direct

A consulter aussi

DNE-TN2. (2022, octobre 14). Enjeux du numérique dans l’éducation et apports de la recherche : Infographie bilingue et livret [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/6269

DNE-TN2. (2023, octobre 11). Intelligence artificielle et éducation : Bibliographie (2023) [Billet]. Éducation, numérique et recherche. https://edunumrech.hypotheses.org/10113



Citer ce billet
DNE-TN2 (2023, 5 octobre). Éducation, données et intelligence artificielle : sélection InFine 2023. Éducation, numérique et recherche. Consulté le 19 mai 2024, à l’adresse https://doi.org/10.58079/o3ar

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