Intelligence artificielle et apprentissage : entretien avec Pierre-Yves Oudeyer

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Pierre-Yves Oudeyer sur l’intelligence artificielle (revue Polytechnique insights, février 2021).

Résumé en anglais

Interview with Pierre-Yves Oudeyer on artificial intelligence (Polytechnique insights magazine, February 2021).

Présentation générale

Le Carnet Hypothèses “Education, numérique et recherche” de la Direction du numérique pour l’éducation (DNE), dans sa vocation de valoriser les travaux de recherche sur le numérique éducatif, propose des éclairages scientifiques partagés par différents chercheurs.

Source : https://www.polytechnique-insights.com/

Pour notre 100^e publication, nous proposons ici des éléments relatifs à l’intelligence artificielle et à son application au service des apprentissages présentés par Pierre-Yves Oudeyer, directeur de laboratoire de recherche FLOWERS de l’Ensta Paris (IP Paris) et Inria, dans un entretien pour Polytechnique insights (revue de l’Institut Polytechnique de Paris), que nous remercions pour son aimable autorisation.

Pierre-Yves Oudeyer directeur du laboratoire de recherche FLOWERS de l’Ensta Paris (IP Paris) et Inria

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IA et éducation : semaine belge de l’intelligence artificielle (mars 2021)

Résumé

Résumé en français

Retour sur la semaine belge de l’intelligence artificielle (15-19 mars 2021). Débat sur l’intelligence artificielle et éducation.

Résumé en anglais

A look back at the Belgian Artificial Intelligence Week (15-19 March 2021). Debate on artificial intelligence and education.

Source : https://chaireunescorel.ls2n.fr/

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Actualité des #GTnum sur l’intelligence artificielle (février 2021)

Résumé

Résumé en français

Point sur l’activité des groupes thématiques numériques sur l’intelligence artificielle (février 2021).

Résumé en anglais

Update on the activity of the digital thematic groups on artificial intelligence (February 2021).

#GTnum #Scol_IA

Thème du #GTnum : Intelligence artificielle et éducation : interaction, évaluation et hybridation

Laboratoire porteur : Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Éducation (LINE), Université Côte d’Azur

Territoires académiques associés : DRANE et CARDIE de l’Académie de Nice, Réseau Canopé PACA, Aquitaine et Martinique

Source : https://scoliablog.wordpress.com/

Prochaine action : webinaire le 19 février 2021 de 15h à 16h (Fr)

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Intelligence artificielle et éducation ouverte : premier point d’étape du GTnum #IA_EO

Résumé

Résumé en français

FR Suite à l’annonce des lauréats des groupes thématiques numériques 2020-2022 en juillet dernier, nous vous proposons de revenir sur les avancées du GTnum « L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Education Ouverte ». En effet, notre première journée d’études s’est tenue le 14 octobre en visioconférence et nous a permis d’échanger autour de nos axes de travail. Des premières pistes ont été mises en exergue notamment autour du décrochage scolaire ou encore de la place des métadonnées dans les ressources éducatives. Les échanges se poursuivent entre les membres du GTnum autour des axes identifiés.

Résumé en anglais

EN Following the announcement of the winners of the 2020-2022 digital thematic groups last July, we invite you to take a look back at the advances made concerning the digital WG « The impact of Artificial Intelligence through Open Education ». Indeed, our first study day was held on 14 October via videoconference, and enabled us to exchange ideas on our areas of work. The first tracks were identified, including school dropout and the place of metadata in educational resources. Discussions are continuing between the members of the WG around the identified areas.

Auteur(s)

Mélanie Pauly Harquevaux, Cheffe de projet International pour la Chaire UNESCO IA-REL – Université de Nantes

Introduction

En juillet dernier, nous apprenions que notre proposition de groupe thématique « L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Éducation Ouverte », portée par une collaboration entre le Lab-STICC (IMT Atlantique de Brest) et le LS2N (Université de Nantes) avait été retenue par le Ministère de l’Éducation Nationale, de la Jeunesse et des Sports (Direction du numérique pour l’éducation).

Alors, que s’est-il passé pour notre groupe thématique numérique depuis cet été ?

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Journée EFIA sur l’enseignement de l’intelligence artificielle : 07/01/21

“L’Association Française pour l’Intelligence Artificielle (AFIA) organise sa deuxième journée Enseignement et Formation en IA.
La journée a deux objectifs : d’une part, réaliser un tour d’horizon des besoins des entreprises et de la société civile et d’autre part, dresser un état de l’art des formations académiques en IA qui existent en France et qui participent à la démocratisation de son utilisation.”

Seront présentés notamment les projets AI4T et #GTnum #IA_EO.

Date : Jeudi 7 Janvier 2021 (la journée aura lieu à distance)

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Intelligence artificielle et éducation : bibliographie

Résumé

Français

Bibliographie sur le thème « intelligence artificielle et éducation » produite dans le cadre de la préparation et le lancement des groupes thématiques numériques #GTnum 2020-2022 de la Direction du numérique pour l’éducation (v2 – Juin 2021).

Anglais

Bibliography on the subject of “artificial intelligence and education” produced in the context of the preparation and launch of the digital thematic groups #GTnum 2020-2022 of the Digital Directorate for Education (v2 – Juin 2021).

Présentation générale

Fruit d’un travail de veille et de documentation pour la préparation et le lancement des groupes thématiques numériques #GTnum 2020-2022, la bibliographie/sitographie qui suit ne constitue pas une sélection.

Elle vise à fournir un panorama global à un instant T sur la thématique sans prétendre à l’exhaustivité.

Parmi les thématiques des #GTnum 2020-2022, celle de l’intelligence artificielle est abordée sous deux angles :

Intelligence artificielle et éducation, prédiction, anticipation, recommandation.
Intelligence artificielle et éducation, nouveaux modes d’interaction.

Rubriques de la bibliographie (document à télécharger ci-dessous)

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Modèles et Traces au service de l’Apprentissage des Langues : le projet e-FRAN METAL

Contribution proposée par la DANE de l’académie Nancy-Metz

Le projet e-FRAN METAL vise l’amélioration de l’apprentissage des langues à l’écrit comme à l’oral pour des élèves de collège et lycée. Il permet également la personnalisation des apprentissages pour les élèves et leur propose un suivi individualisé.

*Source :* https://dane.ac-nancy-metz.fr/wp-content/uploads/METAL_pr%C3%A9sentation-d%C3%A9taill%C3%A9e.pdf

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Intelligence artificielle et éducation : lancement du #GTnum #Scol_IA

Le groupe thématique numérique #Scol_IA, animé par le Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE), unité de recherche de l’Inspé de l’Académie de Nice et de l’Université Nice Sophia Antipolis, dirigée par Margarida Romero, a pour objet d’étude “l’intelligence artificielle pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage (empathie, examens, parcours, certification…)”.

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L’éducation, la formation des enseignants et l’apprentissage de l’intelligence artificielle : un aperçu des questions clés

Titre original : A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues.

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) prenant une part importante dans nos vies, la question de l’éducation à l’IA devient de plus en plus pertinente. Nous soutenons dans ce document que, bien qu’il soit peut-être prématuré d’enseigner l’IA, nous recommandons une éducation à cinq piliers ou questions fondamentales qui devraient être d’une grande utilité à l’avenir : la sensibilisation aux données ou la capacité à construire, manipuler, visualiser de grandes quantités de données ; la compréhension du caractère aléatoire et l’acceptation de l’incertitude ou la capacité à vivre dans un monde où les modèles cessent d’être déterministes ; le codage et la pensée informatique ou les compétences permettant à chacun de créer avec du code et de résoudre des problèmes par des algorithmes ; la pensée critique adaptée à la société numérique et enfin une série de questions permettant de comprendre notre propre humanité face aux changements induits par l’IA.

Référence

de la Higuera, C. (2019). A report about Education, Training Teachers and Learning Artificial Intelligence : Overview of key issues. Knowledge 4 All Foundation Ltd (K4A). https://www.k4all.org/wp-content/uploads/2019/11/Teaching_AI-report_09072019.pdf

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L’intelligence artificielle de la maternelle à la Terminale : que devrait savoir chaque enfant sur l’IA ?

Titre original : Envisioning AI for K-12: What Should Every Child Know about AI ?

Résumé

L’omniprésence de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la société signifie que le temps est venu de réfléchir à ce que les citoyens instruits du 21e siècle devraient savoir sur ce sujet. En mai 2018, l’Association pour l’avancement de l’intelligence artificielle (AAAI) et l’Association des professeurs d’informatique (CSTA) ont formé un groupe de travail conjoint pour élaborer des directives nationales pour l’enseignement de l’IA aux élèves de la maternelle à la terminale. Inspirées des normes nationales de la CSTA pour l’enseignement de l’informatique de la maternelle à la Terminale, les lignes directrices sur l’IA pour la maternelle à la Terminale définiront ce que les élèves de chaque groupe d’âge devraient savoir sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine et la robotique. Le groupe de travail AI for K-12 est également en train de créer un répertoire de ressources en ligne où les enseignants peuvent trouver des vidéos, des démonstrations, des logiciels et des descriptions d’activités liés à l’IA qu’ils peuvent intégrer dans leurs plans de cours. Cette conférence invite la communauté des chercheurs en IA à réfléchir sur les grandes idées en IA que chaque élève de la maternelle à la Terminale devrait connaître, et sur la manière dont nous devrions communiquer avec le public sur les progrès de l’IA et leur impact futur sur la société. C’est un appel à l’action pour que davantage de chercheurs en IA deviennent des éducateurs en IA, en créant des ressources qui aident les enseignants et les élèves à comprendre notre travail.

Référence

Touretzky, D., Gardner-McCune, C., Martin, F., & Seehorn, D. (2019). Envisioning AI for K-12 : What Should Every Child Know about AI ? Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 33, 9795‑9799. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33019795

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Dossier sur l’intelligence artificielle

L’Agence des usages de Réseau Canopé publie un dossier thématique sur l’intelligence artificielle dans le monde de l’éducation.

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