Numérique et évaluation : recommandations du Cnesco (mars 2023)

Résumé

Résumé en français

Numérique et évaluation : recommandations du Cnesco à l’issue de la conférence de consensus (mars 2023).

Résumé en anglais

Digital and evaluation: Cnesco recommendations following the consensus conference (March 2023).

Résumé en espagnol

Digital y evaluación: recomendaciones de la Cnesco tras la conferencia de consenso (marzo de 2023).

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Intelligence artificielle et éducation ouverte : retour sur la journée du GTnum #IA_EO (26/01/23)

Résumé

Résumé en français

Retour sur la journée du 26 janvier 2023 sur le thème “Intelligence Artificielle et Éducation Ouverte” dans le cadre du projet de groupe thématique numérique #IA_EO.

Résumé en anglais

Review of the day of January 26, 2023 on the theme “Artificial Intelligence and Open Education” as part of the digital thematic group project #IA_EO.

Résumé en espagnol

Una mirada retrospectiva a la jornada del 26 de enero de 2023 sobre el tema “Inteligencia Artificial y Educación Abierta” en el marco del proyecto de grupo temático digital #IA_EO.

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Numérique, enseignement et apprentissages : 8 repères pour la formation

Résumé

Résumé en français

Numérique, enseignement et apprentissages : enjeux de pilotage et apports de la recherche  – 8 repères pour la formation.

Résumé en anglais

Digital, teaching and learning: management issues and research contributions – 8 benchmarks for training.

Résumé en espagnol

Digital, enseñanza y aprendizaje: cuestiones de gestión y aportaciones de la investigación – 8 puntos de referencia para la formación.

[Mise à jour : 21/06/23]

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Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique (Séminaire AREN-CREAD)

Résumé

Résumé en français

Annonce du cycle de séminaire AREN (Actualité de la Recherche en Éducation sur le Numérique) organisé par le CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Université de Rennes 2.

Résumé en anglais

Announcement of the AREN (Actuality of the Research in Education on the Digital) seminar cycle organized by the CREAD (Research Center on Education, Learning and Didactics), University of Rennes 2.

Résumé en espagnol

Anuncio del ciclo de seminarios AREN (Actualidad de la investigación educativa sobre lo digital) organizado por el CREAD (Centre de Recherche sur l’Éducation, les Apprentissages et la Didactique), Universidad de Rennes 2.

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Rencontre des thèses francophones en accès ouvert  (jeudi 09/02/23) : captation vidéo et supports

Résumé

Résumé en français

Rencontre des thèses francophones en accès ouvert sur le numérique en éducation et en formation (jeudi 09/02/23 16h-18h) : captation vidéo et supports.

Résumé en anglais

Meeting of the French-speaking theses in open access on digital education and training (Thursday 09/02/23 16h-18h): video recording and supports.

Résumé en espagnol

Reunión de las tesis francófonas de acceso libre sobre educación y formación digitales (jueves 09/02/23 16:00-18:00): grabación en vídeo y materiales.

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État de l’art et de la pratique de l’intelligence artificielle dans l’éducation (Holmes & Tuomi, 2022) [Traduction]

Résumé

Résumé en français

Les récents développements de l’intelligence artificielle (IA) ont suscité de grandes attentes quant à l’impact futur de l’IA dans l’éducation et l’apprentissage (IAEd). Ces attentes ont souvent été fondées sur une mauvaise compréhension des possibilités techniques actuelles, un manque de connaissances sur l’état de l’IA dans l’éducation et des visions excessivement étroites sur les fonctions de l’éducation dans la société. Dans cet article, nous passons en revue les systèmes d’IA existants dans l’éducation et leurs hypothèses pédagogiques et éducatives. Nous développons une typologie des systèmes d’IAEd et décrivons différentes manières d’utiliser l’IA dans l’éducation et l’apprentissage, en montrant comment celles-ci sont fondées sur différentes interprétations de ce qu’est ou pourrait être l’IA et l’éducation, et en discutant de certains obstacles possibles sur l’autoroute de l’IAEd.

Résumé en anglais

Recent developments in Artificial Intelligence (AI) have generated great expectations for the future impact of AI in education and learning (AIED). Often these expectations have been based on misunderstanding current technical possibilities, lack of knowledge about state-of-the-art AI in education, and exceedingly narrow views on the functions of education in society. In this article, we provide a review of existing AI systems in education and their pedagogic and educational assumptions. We develop a typology of AIED systems and describe different ways of using AI in education and learning, show how these are grounded in different interpretations of what AI and education is or could be, and discuss some potential roadblocks on the AIED highway.

Résumé en espagnol

Los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA) han generado grandes expectativas sobre el futuro impacto de la IA en la educación y el aprendizaje (AIED). A menudo, estas expectativas se han basado en la incomprensión de las posibilidades técnicas actuales, el desconocimiento del estado del arte de la IA en la educación y una visión excesivamente estrecha de las funciones de la educación en la sociedad. En este artículo, ofrecemos una revisión de los sistemas de IA existentes en la educación y de sus supuestos pedagógicos y educativos. Desarrollamos una tipología de sistemas de AIED y describimos distintas formas de utilizar la IA en la educación y el aprendizaje, mostramos cómo se basan en distintas interpretaciones de lo que es o podría ser la IA y la educación, y analizamos algunos posibles obstáculos en la autopista de la AIED.

Les systèmes d’IA les plus avancés peuvent avoir un grand nombre de paramètres qui sont ajustés de manière répétée jusqu’à ce que le système fonctionne de façon acceptable et utile. Par exemple, le célèbre modèle de langage GPT-3 d’OpenAI compte 175 milliards de paramètres ajustables (Brown et al., 2020)

Les progrès de l’IA axée sur les données ayant entraîné une augmentation exponentielle des besoins en calcul, il est de plus en plus évident que l’avenir de l’IA ne peut pas vraiment être prédit en extrapolant les développements de la dernière décennie.

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Rencontre des thèses francophones en accès ouvert  : jeudi 09/02/23

Résumé

Résumé en français

Annonce de la rencontre des thèses francophones en accès ouvert sur le numérique en éducation et en formation : jeudi 09/02/23 16h-18h.

Résumé en anglais

Announcement of the meeting of francophone theses in open access on digital education and training: Thursday 09/02/23 16h-18h.

Résumé en espagnol

Anuncio del encuentro de tesis francófonas en acceso abierto sobre educación y formación digitales: jueves 09/02/23 16h-18h.

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Intelligence artificielle, traitement automatique des langues et agents conversationnels

Résumé

Résumé en français

Intervention de Joanne Boisson sur IA et traitement automatique des langues (TAL) lors des lundis de l’IA (académie de Paris, décembre 2022).

Résumé en anglais

Joanne Boisson’s presentation on AI and automatic language processing (ALP) during the AI Mondays (académie de Paris, December 2022).

Résumé en espagnol

Presentación de Joanne Boisson sobre IA y procesamiento automático del lenguaje (ALP) durante los Lunes de IA (académie de Paris, diciembre de 2022).

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Colloque ANRT “Recherche partenariale : éducation, enseignement et formation” (09/03/23)

Résumé

Résumé en français

Annonce du colloque sur la recherche partenariale organisé par l’ANRT et le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse : jeudi 9 mars 2023.

Résumé en anglais

Announcement of the symposium on partnership research organized by the ANRT and the Ministry of National Education and Youth: Thursday, March 9, 2023.

Résumé en espagnol

Anuncio del coloquio sobre la investigación en asociación organizado por el ANRT y el Ministerio de Educación Nacional y Juventud: jueves 9 de marzo de 2023.

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 5. Entretien avec Simon Collin

Résumé

Résumé en français

Entretien avec Simon Collin (Professeur à la Faculté des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with Simon Collin (Professor at the Faculty of Education Sciences of the University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en espagnol

Entrevista a Simon Collin (Profesor de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad de Quebec en Montreal – UQAM) en la serie “Significados y propósitos de lo digital: miradas cruzadas”.

Simon Collin
Source : https://www.simoncollin.org/

Idées clés

« Les compétences technopédagogiques pour enseigner en ligne et celles pour enseigner en salle de classe relèvent de contextes pédagogiques et organisationnels différents, de sorte qu’on ne peut pas préjuger [de leur transférabilité]. »

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Artificial intelligence and education : Tests and “interview” simulations with ChatGPT (Open AI)

Abstract

Summary in French

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Summary in English

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Summary in Spanish

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Authors: Elie Allouche, Applied Research Project Manager, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 and (ChatGPT, 2022)

Other “questioners” and contributors: Axel Jean and Valérie Marcon, Digital Innovation and Applied Research Support Office DNE-TN2 (Directorate of Digital Education, French Ministry of Education and Youth)

The ChatGPT model is able to respond consistently and naturally to a wide range of conversational topics, using fluent natural language and taking into account the context of the conversation. It can also learn new information over time and adapt to different communication styles. In short, ChatGPT is an advanced language model that uses natural language processing technology to simulate human conversation in a convincing way.

(ChatGPT, 2022)

The questions and answers were initially produced in French.

The following article is an English translation of the article https://edunumrech.hypotheses.org/7635

Last update : 13/01/23

English translation of the texts, references, quotes, questions and answers in French of ChatGPT of the article realized with DeepL (As ChatGPT can also perform automatic translations…)

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Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI)

Résumé

Résumé en français

Tests et entretien hors-série avec l’agent conversationnel ChatGPT sur le numérique en éducation : potentialités et limites d’une technologie d’intelligence artificielle.

Résumé en anglais

Tests and special interview with the ChatGPT conversational agent on digital education: potential and limitations of an artificial intelligence technology.

Résumé en espagnol

Pruebas y entrevista especial con el agente conversacional ChatGPT sobre educación digital: potencial y límites de una tecnología de inteligencia artificial.

Source : https://chat.openai.com/chat [Traduction]

Auteurs : Elie Allouche, chef de projet recherche appliquée, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2 et (ChatGPT, 2022)

Autres « questionneurs » et contributeurs : Axel Jean et Valérie Marcon, bureau du soutien à l’innovation numérique et à la recherche appliquée DNE-TN2

[Dernière mise à jour : 13/01/23]

Le modèle ChatGPT est capable de répondre de manière cohérente et naturelle à un large éventail de sujets de conversation, en utilisant un langage naturel fluide et en tenant compte du contexte de la conversation. Il peut également apprendre de nouvelles informations au fil du temps et s’adapter à différents styles de communication. En résumé, ChatGPT est un modèle de langage avancé qui utilise une technologie de traitement du langage naturel pour simuler une conversation humaine de manière convaincante.

(ChatGPT, 2022)
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« Education, numérique et recherche » : articles les plus consultés en 2022

Résumé

Résumé en français

“Education, numérique et recherche” : articles les plus consultés en 2022

Résumé en anglais

“Education, digital and research”: most viewed articles in 2022

Résumé en espagnol

“Educación, digital e investigación”: artículos más populares en 2022

Avec tous nos meilleurs pour l’année 2023 aux lecteurs du carnet Hypothèses “Education, numérique et recherche”.

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Évaluer l’inclusivité d’un dispositif numérique dans l’éducation, approche pluridisciplinaire et systémique : présentation du GTnum #EvalNumInclus

Résumé

Résumé en français

GTnum 2021-2024 : présentation du groupe thématique numérique sur l’évaluation de l’inclusivité d’un dispositif numérique dans l’éducation, dans une approche pluridisciplinaire et systémique (données disponibles et cas d’usage, France et international), GTnum #EvalNumInclus

Résumé en anglais

GTnum 2021-2024: presentation of the Digital Thematic Group on the evaluation of the inclusiveness of a digital device in education, in a multidisciplinary and systemic approach (available data and use cases, France and international), GTnum #EvalNumInclus.

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Sens et finalités du numérique en éducation : regards croisés 4. Entretien avec France Gravelle

Résumé

Résumé en français

Entretien avec France Gravelle (Professeure-chercheure titulaire à l’Université du Québec à Montréal – UQAM) dans la série “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

Résumé en anglais

Meaning and purposes of the digital education, crossed viewpoints : interview with Interview with France Gravelle (full professor at University of Quebec in Montreal – UQAM) in the series “Sens et finalités du numérique : regards croisés”.

France Gravelle

Le Québec a décidé de miser sur la compétence numérique et la bonification des pratiques éducatives, afin de préparer les apprenants à faire face aux défis du futur, d’où l’importance du leadership pédagonumérique en éducation.

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